DataFrame 간의 차이점을 쉽게 식별하고 표시하는 방법

데이터 프레임을 비교하고 차이점을 나란히 표시

데이터 불일치를 식별하려면 두 데이터 프레임을 비교해야 하는 경우가 종종 발생합니다. 그리고 그들 사이의 변화를 강조하세요. 다음 예를 고려하십시오.

"StudentRoster Jan-1":
id    Name   score                    isEnrolled           Comment
111   Jack   2.17                     True                 He was late to class
112   Nick   1.11                     False                Graduated
113   Zoe    4.12                     True

"StudentRoster Jan-2":
id    Name   score                    isEnrolled           Comment
111   Jack   2.17                     True                 He was late to class
112   Nick   1.21                     False                Graduated
113   Zoe    4.12                     False                On vacation

원하는 출력을 얻으려면 먼저 변경된 행을 확인하십시오.

ne = (df1 != df2).any(1)

다음으로 변경된 특정 항목을 식별하십시오.

ne_stacked = (df1 != df2).stack()
changed = ne_stacked[ne_stacked]
changed.index.names = ['id', 'col']

변경된 항목에 대해 원래 값과 업데이트된 값을 추출합니다.

difference_locations = np.where(df1 != df2)
changed_from = df1.values[difference_locations]
changed_to = df2.values[difference_locations]

마지막으로 사용자에게 친숙한 표 형식으로 차이점을 제시합니다.

pd.DataFrame({'from': changed_from, 'to': changed_to}, index=changed.index)

이 접근 방식은 두 데이터프레임 간의 차이점에 대한 포괄적인 요약을 제공하고 변경된 값과 위치를 모두 강조하여 데이터 불일치를 빠르고 효율적으로 분석할 수 있도록 해줍니다.

위 내용은 DataFrame 간의 차이점을 쉽게 식별하고 표시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!