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백엔드 개발파이썬 튜토리얼소셜 미디어 참여를 자동화하기 위한 Python Bot 구축

Build a Python Bot to Automate Social Media Engagement

작가: 트릭스 사이러스

Waymap 침투 테스트 도구: 여기를 클릭하세요
TrixSec Github: 여기를 클릭하세요

멀티 소셜 미디어 봇 스크립트 완성
이 스크립트는 Twitter, Facebook 및 Instagram에서 참여를 자동화하기 위한 기본 구조를 만드는 방법을 보여줍니다. Facebook 및 Instagram의 경우 요청 라이브러리를 사용하여 API를 호출해야 합니다.

참고: Facebook과 Instagram에는 자동화에 대한 엄격한 규칙이 있으며 특정 작업에 대해서는 승인 절차를 거쳐야 할 수도 있습니다.

import tweepy
import requests
import schedule
import time

# Twitter API credentials
twitter_api_key = 'YOUR_TWITTER_API_KEY'
twitter_api_secret_key = 'YOUR_TWITTER_API_SECRET_KEY'
twitter_access_token = 'YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN'
twitter_access_token_secret = 'YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET'

# Facebook API credentials
facebook_access_token = 'YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN'
facebook_page_id = 'YOUR_FACEBOOK_PAGE_ID'

# Instagram API credentials (using Graph API)
instagram_access_token = 'YOUR_INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN'
instagram_business_account_id = 'YOUR_INSTAGRAM_BUSINESS_ACCOUNT_ID'

# Authenticate to Twitter
twitter_auth = tweepy.OAuth1UserHandler(twitter_api_key, twitter_api_secret_key, twitter_access_token, twitter_access_token_secret)
twitter_api = tweepy.API(twitter_auth)

# Function to post a tweet
def post_tweet(status):
    try:
        twitter_api.update_status(status)
        print("Tweet posted successfully!")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while posting tweet: {e}")

# Function to like tweets based on a keyword
def like_tweets(keyword, count=5):
    try:
        tweets = twitter_api.search(q=keyword, count=count)
        for tweet in tweets:
            twitter_api.create_favorite(tweet.id)
            print(f"Liked tweet by @{tweet.user.screen_name}: {tweet.text}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while liking tweets: {e}")

# Function to post a Facebook update
def post_facebook_update(message):
    try:
        url = f"https://graph.facebook.com/{facebook_page_id}/feed"
        payload = {
            'message': message,
            'access_token': facebook_access_token
        }
        response = requests.post(url, data=payload)
        if response.status_code == 200:
            print("Facebook post created successfully!")
        else:
            print(f"Failed to post on Facebook: {response.text}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while posting on Facebook: {e}")

# Function to post an Instagram update (a photo in this example)
def post_instagram_photo(image_url, caption):
    try:
        url = f"https://graph.facebook.com/v12.0/{instagram_business_account_id}/media"
        payload = {
            'image_url': image_url,
            'caption': caption,
            'access_token': instagram_access_token
        }
        response = requests.post(url, data=payload)
        media_id = response.json().get('id')

        # Publish the media
        if media_id:
            publish_url = f"https://graph.facebook.com/v12.0/{instagram_business_account_id}/media_publish"
            publish_payload = {
                'creation_id': media_id,
                'access_token': instagram_access_token
            }
            publish_response = requests.post(publish_url, data=publish_payload)
            if publish_response.status_code == 200:
                print("Instagram post created successfully!")
            else:
                print(f"Failed to publish Instagram post: {publish_response.text}")
        else:
            print(f"Failed to create Instagram media: {response.text}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while posting on Instagram: {e}")

# Function to perform all actions
def run_bot():
    # Customize your status and keywords
    post_tweet("Automated tweet from my Python bot!")
    like_tweets("Python programming", 5)
    post_facebook_update("Automated update on Facebook!")
    post_instagram_photo("YOUR_IMAGE_URL", "Automated Instagram post!")

# Schedule the bot to run every hour
schedule.every().hour.do(run_bot)

print("Multi-social media bot is running...")

# Keep the script running
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

이 스크립트 사용 방법

필수 라이브러리 설치: tweepy와 요청이 설치되어 있는지 확인하세요. pip를 사용하여 설치할 수 있습니다:

pip install tweepy requests schedule

API 자격 증명 설정: 자리 표시자를 Twitter, Facebook 및 Instagram에 대한 실제 API 자격 증명으로 바꿉니다.

작업 사용자 정의: post_tweet 및 post_facebook_update의 텍스트를 변경하고 post_instagram_photo의 YOUR_IMAGE_URL을 게시하려는 유효한 이미지 URL로 바꿀 수 있습니다.

스크립트 실행: 다음을 실행하여 스크립트를 실행합니다.

python your_script_name.py

봇 모니터링: 봇은 매시간 지정된 작업을 실행하면서 무기한 실행됩니다. 프로세스를 중단하여(예: Ctrl C) 중지할 수 있습니다.

중요 고려사항
API 제한 사항: 소셜 미디어 플랫폼마다 고유한 속도 제한 및 제한 사항이 있으므로 각 API에 대한 문서를 검토하세요.

윤리적 사용: 스팸을 보내거나 플랫폼 지침을 위반하지 않도록 봇이 사용자와 상호 작용하는 방식에 유의하세요.

테스트: 봇을 광범위하게 배포하기 전에 통제된 환경에서 테스트하세요.

~트릭스섹

위 내용은 소셜 미디어 참여를 자동화하기 위한 Python Bot 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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