Python에서 리샘플링 없이 PDF에서 이미지를 추출하는 방법은 무엇입니까?
PDF 문서에서 원본 해상도와 형식으로 이미지를 추출하려면 리샘플링을 수행하면 PyMuPDF 모듈을 활용할 수 있습니다. 이 Python 모듈을 사용하면 PDF 파일을 효율적으로 처리하고 해당 내용을 조작할 수 있습니다. PyMuPDF를 사용하여 이미지를 추출하는 방법은 다음과 같습니다.
<code class="python">import fitz doc = fitz.open("input.pdf") for page_num in range(len(doc)): for img in doc.getPageImageList(page_num): xref = img[0] pix = fitz.Pixmap(doc, xref) if pix.n <p>이 코드에서는 PDF 내의 페이지와 이미지를 반복합니다. 'xref' 변수는 이미지의 고유 식별자를 나타냅니다. 이미지의 색상 공간(RGB 또는 CMYK)에 따라 PNG 이미지를 직접 작성하거나 저장하기 전에 CMYK를 RGB로 변환합니다.</p> <p>또는 fitz 버전 1.19.6을 사용하는 경우 다음을 사용할 수 있습니다. 더 나은 가시성을 위해 진행률 표시줄을 사용하여 추출을 수행하려면 다음 코드를 사용하세요.</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">import os import fitz from tqdm import tqdm workdir = "path_to_pdf_folder" for each_path in os.listdir(workdir): if ".pdf" in each_path: doc = fitz.Document(os.path.join(workdir, each_path)) for i in tqdm(range(len(doc)), desc="pages"): for img in tqdm(doc.get_page_images(i), desc="page_images"): xref = img[0] image = doc.extract_image(xref) pix = fitz.Pixmap(doc, xref) pix.save(os.path.join(workdir, f"{each_path[:-4]}_p{i}-{xref}.png"))</code>
이 코드 조각을 사용하면 원본 해상도와 형식을 유지하면서 PDF에서 이미지를 추출할 수 있습니다.
위 내용은 Python을 사용하여 리샘플링 없이 PDF에서 고해상도 이미지를 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

예, youcanconcatenatelistsusingaloopinpython.1) useeparateloopsforeachlisttoAppenditemStoAresultlist.2) USEANESTEDLOOPTOINTERATEREATERVUNTIPLELISTSFORAMORECOCISOPPOACH.3) ApplyDingConcatenation, likefilterningevennumbers

themostefficientmethodsforconcatenatinglistsinpythonare : 1) theextend () methodforin-placemodification, 2) itertools.chain () formemoryefficiencywithlargedatasets.theextend () methodModifiestHeoriginAllist, MakingItMemory-effectrequiretcautionsucution

Pythonloopsincludeforandforandwhilleoops, withforloopsidealfor and with with with withlopsidealforcections and whileleloopsforcondition basedrepetition.bestpracticesinvolve : 1) 사용 listcomprehensionsforsimpletransformations, 2) forindex-valuepairs, 3) optingforrangeoverlistsformemor를 사용합니다

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.


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