데이터가 여러 열로 분리된 경우 Pandas를 사용하여 누적 막대 차트를 그리는 방법은 무엇입니까?

Pandas로 누적 막대 차트 그리기

Python에서는 Pandas와 Matplotlib를 사용하여 누적 막대 차트를 만들 수 있습니다. 일반적인 과제는 차트의 데이터를 구성하는 것입니다.

예를 들어, 여러 열로 구분된 데이터로 누적 막대 그래프를 만드는 작업을 생각해 보세요. 주어진 예는 사이트 이름과 남용/NFF 수가 포함된 스프레드시트를 보여줍니다. 이 데이터를 플롯하려면:

1. 라이브러리 가져오기: Pandas 및 Matplotlib를 가져오는 것으로 시작합니다.
2. 데이터 프레임 생성: Pandas DataFrame 생성
3. 데이터 재구성: groupby() 및 unstack() 함수를 사용하여 데이터를 막대 차트에 적합한 형식으로 재구성합니다. 예제에서는 데이터가 사이트 이름 및 Abuse/NFF별로 그룹화되고 개수가 누적되지 않습니다.
4. 막대 차트 생성: kind='와 함께 플롯() 함수를 사용합니다. bar' 및 stacked=누적 막대 차트를 생성하기 위한 참 인수입니다.
5. 축 레이블: x 및 y축에 레이블을 지정하는 것을 잊지 마세요.

예제 코드:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Create DataFrame from CSV data
df = pd.read_csv('data.csv')

# Restructure data
df2 = df.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

# Create bar chart
df2[['abuse', 'nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('Site Name')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Stacked Bar Chart of Abuse and NFF')
plt.show()

위 내용은 데이터가 여러 열로 분리된 경우 Pandas를 사용하여 누적 막대 차트를 그리는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!