다르게 구조화된 데이터를 사용하여 Python에서 누적 막대 차트를 만드는 방법은 무엇입니까?

Python에서 누적 막대 차트 그리기

문제:

누적 막대 차트 만들기 예시 스프레드시트와 다르게 구성된 데이터를 사용합니다.

DataFrame에는 사이트 이름과 "ABUSE" 또는 "NFF" 사건 횟수가 포함되어 있습니다. 목표는 두 가지 사고 유형 모두에 대해 사이트 이름별로 사고 수를 나타내는 누적 막대가 있는 막대형 차트를 만드는 것입니다. 데이터는 CSV 파일로 제공됩니다.

해결책:

누적 막대 차트를 생성하려면 플롯 기능에서 stacked=True 옵션을 사용할 수 있습니다. 핵심은 데이터를 적절하게 구성하는 것입니다. 해결 방법은 다음과 같습니다.

1. '사이트 이름'과 '악용/NFF'를 기준으로 데이터를 그룹화합니다.
2. 카운트 방법을 사용하여 각 그룹 내에서 발생 횟수를 계산합니다.
3. unstack 메소드를 사용하여 사이트 이름을 인덱스로, 사건 유형을 열로 사용하여 다중 인덱스 DataFrame을 생성합니다.
4. fillna 메소드를 사용하여 누락된 값을 0으로 채웁니다.
5. 마지막으로 stacked=True 옵션과 함께 플롯 메소드를 호출하여 누적 막대 차트를 생성합니다.

<code class="python"># Import necessary libraries
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Read CSV file
df = pd.read_csv('data.csv')

# Group data and count occurrences
df2 = df.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

# Plot stacked bar chart
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()</code>

이렇게 하면 원하는 형식의 누적 막대 차트가 생성됩니다.

위 내용은 다르게 구조화된 데이터를 사용하여 Python에서 누적 막대 차트를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!