그룹화된 데이터를 사용하여 Pandas로 누적 막대 차트를 만드는 방법

Pandas를 사용하여 누적 막대 차트 만들기

Pandas를 사용하여 누적 막대 차트를 만들려면 다음을 사용하는 DataFrame에 데이터가 있어야 합니다. x축 레이블에 대한 열 하나와 막대 차트의 각 계열에 대한 열 하나입니다. 이 경우 x축 레이블은 '사이트 이름'이고 시리즈는 'Abuse' 및 'NFF'입니다.

이 DataFrame을 생성하는 한 가지 방법은 pandas의 groupby() 및 unstack을 사용하는 것입니다. () 방법. 'groupby() 메소드는 '사이트 이름'과 Abuse/NFF' 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하고, unstack()` 메소드는 그룹화된 데이터를 '사이트 이름'을 인덱스로 하고 'Abuse/NFF' 컬럼을 갖는 DataFrame으로 변환합니다. ' 및 'NFF' 열을 열로 사용합니다.

<code class="python">test5 = faultdf.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)</code>

DataFrame이 있으면 kind='bar' 및 누적 매개변수가 다음으로 설정된 플롯() 메서드를 사용하여 누적 막대 차트를 생성할 수 있습니다. 사실입니다.

<code class="python">test5.plot(kind='bar', stacked=True)</code>

결과 플롯은 X축에 '사이트 이름'이 있고 스택으로 'Abuse' 및 'NFF' 열이 있는 누적 막대형 차트가 됩니다.

<code class="python">%pylab inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = df.groupby(['Name', 'Abuse/NFF'])['Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)</code>

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