- 데이터 과학의 기초 살펴보기
웨스트민스터 중심부에서 학생들은 데이터 분석, 기계 학습, 통계 분야의 강력한 기반을 구축하기 위해 고안된 종합적인 데이터 과학 과정에 몰입할 수 있습니다. 해당 분야를 처음 접하는 사람이든 기술을 향상하려는 사람이든 Westminster의 다양한 교육 과정은 학습자가 데이터 마이닝, 예측 모델링, 정형 및 비정형 데이터 작업과 같은 주요 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 최신 도구를 사용한 실습
웨스트민스터의 과정은 실용적인 실습 학습을 강조하여 학생들이 Python, R과 같은 최신 도구 및 Orange와 같은 코드 없는 플랫폼을 사용하여 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추도록 합니다. 학습자는 최첨단 소프트웨어 및 리소스에 액세스하여 오늘날 데이터 전문가가 직면한 과제를 반영하는 프로젝트를 개발하고 복잡한 데이터 세트를 처리하고 통찰력을 얻는 데 대한 자신감을 키울 수 있습니다.
- 유연한 학습 경험
다양한 일정과 학습 선호도에 맞게 설계된 Westminster의 데이터 과학 과정은 풀타임, 파트타임 및 온라인 옵션을 제공합니다. 일하는 동안 저녁 수업에 참석하든, 집중 주말 워크숍에 참여하든, 학생들은 자신의 속도에 맞춰 기술을 향상시킬 수 있습니다. 도시의 다양한 인증 프로그램과 단기 부트 캠프는 경험 수준에 관계없이 모든 사람을 위한 무언가를 보장합니다.
- 취업 기회 및 업계 연결
런던 중심부에 위치한 Westminster는 금융 및 기술부터 의료 및 컨설팅에 이르기까지 광범위한 비즈니스 및 산업 네트워크에 대한 고유한 액세스를 제공합니다. 많은 프로그램에는 인턴십, 네트워킹 이벤트, 선도 기업과의 프로젝트 협력 등이 포함되어 있어 학생들이 교실 학습과 산업 응용 사이의 격차를 해소할 수 있도록 돕습니다. 졸업생들은 끊임없이 진화하는 데이터 과학 분야에서 수요가 높은 직업을 추구할 수 있는 충분한 준비를 갖추고 있습니다.
https://iimskills.com/data-science-courses-in-westminster/
위 내용은 City of Westminster의 데이터 과학 강좌의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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