중첩 목록을 오름차순 및 내림차순으로 정렬하는 방법
Python에서는 하위 목록이 포함된 목록이 있는 상황이 발생할 수 있습니다. , 첫 번째 요소는 내림차순으로, 두 번째 요소는 오름차순으로 정렬하는 등 특정 방식으로 정렬해야 합니다.
이를 달성하려면 sort()에서 키 인수를 활용할 수 있습니다. 기능. 이 인수를 사용하면 정렬을 위해 요소를 비교하는 방법을 지정할 수 있습니다. 이 경우 사용자 정의 정렬 함수가 필요합니다.
<code class="python">L = [['a', 1], ['a', 2], ['a', 3], ['b', 1], ['b', 2], ['b', 3]] L.sort(key=lambda k: (k[0], -k[1]), reverse=True)</code>
키 인수는 람다 함수를 값으로 사용합니다. 이 함수는 하위 목록을 나타내는 요소 k를 수신하고 튜플을 반환합니다: (k[0], -k[1]).
- k[0]은 하위 목록의 첫 번째 요소입니다. 우리는 내림차순으로 정렬하고 싶습니다.
- -k[1]은 오름차순으로 정렬하려는 두 번째 요소의 음수입니다. 부호를 반전시켜 오름차순을 얻습니다.
reverse=True를 지정하면 결과 목록이 람다 함수에서 반환된 튜플을 기준으로 내림차순으로 정렬됩니다.
As 결과적으로 L 목록에는 다음이 포함됩니다.
<code class="python">[['b', 1], ['b', 2], ['b', 3], ['a', 1], ['a', 2], ['a', 3]]</code>
이 데모에서는 sort() 함수의 키 인수를 기반으로 사용자 정의 정렬 함수를 사용하여 중첩 목록을 효과적으로 정렬하는 방법을 보여줍니다.
위 내용은 Python에서 중첩 목록을 오름차순 및 내림차순으로 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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