


Pandas Datareader로 Yahoo Finance 데이터를 검색할 때 \'TypeError: 문자열 인덱스는 정수여야 합니다\' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Pandas Datareader로 Yahoo Finance 데이터를 가져올 때 "TypeError: 문자열 인덱스는 정수여야 합니다" 오류 발생
Pandas Datareader를 사용하여 주식을 취득하는 경우 Yahoo Finance의 데이터에서 "문자열 인덱스는 정수여야 합니다"라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 정수가 아닌 문자열 인덱스를 사용하여 주식 데이터에 액세스하려고 할 때 발생합니다.
해결책
get_data_yahoo의 기호 매개변수가 문자열 목록으로 전달되는지 확인하세요. 단일 문자열이 아닌. 예를 들어, 기호="TATAELXSI.NS" 대신에 기호=["TATAELXSI.NS"]를 사용하십시오.
pdr_override() 메소드를 사용한 대체 수정
대체 해결 방법에는 pdr_override 함수를 사용하여 주식 기호를 문자열로 지정하는 것이 포함됩니다.
<code class="python">import pandas_datareader.data as pdr symbols = ["TATAELXSI.NS"] with pdr.pdr_override(): data = pdr.get_data_yahoo(symbols=symbols, start=start, end=end)</code>
이 방법을 사용하면 함수에 문자열을 정수로 처리하도록 지시하여 문자열을 기호 인수로 사용할 수 있습니다.
추가 참고 사항
- 호환성 문제를 방지하려면 Pandas Datareader가 최신 상태인지 확인하세요.
- symbol 매개변수에 유효한 재고가 포함되어 있는지 확인하세요. 기호.
- Yahoo Finance API를 일시적으로 사용할 수 없는지 확인하세요.
위 내용은 Pandas Datareader로 Yahoo Finance 데이터를 검색할 때 \'TypeError: 문자열 인덱스는 정수여야 합니다\' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

예, youcanconcatenatelistsusingaloopinpython.1) useeparateloopsforeachlisttoAppenditemStoAresultlist.2) USEANESTEDLOOPTOINTERATEREATERVUNTIPLELISTSFORAMORECOCISOPPOACH.3) ApplyDingConcatenation, likefilterningevennumbers

themostefficientmethodsforconcatenatinglistsinpythonare : 1) theextend () methodforin-placemodification, 2) itertools.chain () formemoryefficiencywithlargedatasets.theextend () methodModifiestHeoriginAllist, MakingItMemory-effectrequiretcautionsucution

Pythonloopsincludeforandforandwhilleoops, withforloopsidealfor and with with with withlopsidealforcections and whileleloopsforcondition basedrepetition.bestpracticesinvolve : 1) 사용 listcomprehensionsforsimpletransformations, 2) forindex-valuepairs, 3) optingforrangeoverlistsformemor를 사용합니다

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.


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