정확한 계산을 위해 부동 소수점 산술의 함정을 극복하는 방법은 무엇입니까?

부동 소수점 산술 함정: 이를 극복하는 방법

Python과 같은 프로그래밍 언어에서 일반적으로 사용되는 소수 기반 부동 소수점 산술은 다음을 수행할 수 있습니다. 대략적인 특성으로 인해 미묘한 오류가 발생합니다. 정확한 계산을 위해서는 이러한 오류를 이해하는 것이 중요합니다.

문제

부동 소수점 덧셈을 사용하여 제곱근을 추정하려면 다음 Python 함수를 고려하세요.

<code class="python">def sqrt(num):
    root = 0.0
    while root * root  <p>그러나 이 함수는 부정확한 결과를 생성합니다.</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">>>> sqrt(4)
2.0000000000000013
>>> sqrt(9)
3.00999999999998</code>

부동 소수점 문제

문제는 Python의 부동 소수점 값이 십진수를 정확하게 표현한 것은 아닙니다. 대신 이진수 표현을 사용하므로 이진수 형식으로 정확하게 표현할 수 없는 숫자를 처리할 때 부정확성이 발생할 수 있습니다.

예제 함수에서 0.01을 더하는 것은 1/100을 더하는 것과 같지 않습니다. 대략적인 표현입니다. 추가된 실제 값은 1/100보다 약간 커서 약간 과대평가됩니다.

부동 소수점 오류 극복

이러한 오류를 방지하려면 다음 전략을 고려하세요.

• Decimal 모듈 사용:

Python Decimal 모듈은 소수 기반 고정 소수점 표현을 사용하는 대체 유형인 Decimal을 제공합니다. 수정된 함수에서 볼 수 있듯이 더 정확한 계산을 제공합니다.

<code class="python">from decimal import Decimal as D

def sqrt(num):
    root = D(0)
    while root * root <ul><li><strong>이진 표현 가능 값 사용:</strong></li></ul>
<p>부동 소수점을 사용합니다. 0.125(1/8) 또는 0.0625(1/16)과 같이 정확한 이진 분수를 나타내는 덧셈입니다. 이렇게 하면 반올림 오류 없이 정확한 덧셈이 가능합니다.</p>
<p>정확한 수치 계산을 위해서는 부동 소수점 오류를 이해하고 극복하는 것이 필수적입니다. 적절한 전략을 사용하면 개발자는 이러한 오류를 최소화하고 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.</p></code>

위 내용은 정확한 계산을 위해 부동 소수점 산술의 함정을 극복하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!