고급 인덱싱을 사용하여 행렬 행을 독립적으로 롤링하는 방법은 무엇입니까?

고급 인덱싱을 사용하여 독립적으로 행렬 행 롤링

데이터 조작 영역에서는 다차원 배열에 대한 복잡한 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 그러한 시나리오 중 하나는 제공된 이동 값을 기반으로 행렬의 행을 독립적으로 롤링하는 것입니다.

입력 행렬 A와 이동 값의 배열 r이 주어지면 작업은 A의 각 행에 롤 연산을 적용하는 것입니다. r에서 해당 시프트를 사용합니다. 원하는 결과는 다음과 같습니다.

[[0 0 4]
 [1 2 3]
 [0 5 0]]

고급 색인 생성은 이러한 과제에 대한 우아한 솔루션을 제공합니다. 음수 시프트 값과 고급 배열 슬라이싱 기술을 활용하면 다음과 같이 롤 작업을 효율적으로 구현할 수 있습니다.

<code class="python">rows, column_indices = np.ogrid[:A.shape[0], :A.shape[1]]

# Always use a negative shift, so that column_indices are valid.
# Alternative: r %= A.shape[1]
r[r <p>이 접근 방식에서 ogrid는 A의 행과 열에 해당하는 인덱스 그리드를 생성합니다. 음수 시프트 값을 기준으로 열 인덱스를 조작하면 롤 작업이 각 행에 효과적으로 적용됩니다. 이 방법은 루프가 필요 없이 매트릭스 행을 독립적으로 롤링하는 매우 효율적인 솔루션을 제공합니다.</p></code>

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