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백엔드 개발파이썬 튜토리얼정확한 결과를 위해 Python에서 소수 인쇄를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

How to Optimize Prime Number Printing in Python for Accurate Results?

Python에서 일련의 소수 인쇄

소수를 식별하는 것은 수학과 프로그래밍의 기본 개념입니다. 소수는 두 개의 작은 정수의 곱이 아닌 1보다 큰 정수입니다. 다음 Python 코드는 1부터 100까지 일련의 소수를 인쇄하는 것을 목표로 합니다.

코드 및 문제

소수를 찾는 일반적인 접근 방식 중 하나는 숫자를 반복하는 것입니다. 2에서 n까지. 각 숫자에 대해 2와 그 자체 사이의 숫자(1 제외)로 나눌 수 있는지 확인하세요. 나눌 수 있으면 소수가 아닙니다. 그렇지 않으면 그렇습니다.

1에서 100 사이의 소수를 인쇄하기 위한 다음 코드를 생각해 보세요.

<code class="python">for num in range(1, 101):
    for i in range(2, num):
        if num % i == 0:
            break
        else:
            print(num)
            break</code>

그러나 이 코드에서는 소수 대신 홀수가 인쇄되는 문제가 발생합니다. 외부 루프가 소수뿐만 아니라 합성수(다른 숫자의 배수)에 대해서도 반복하기 때문에 결함이 발생합니다. 결과적으로 num % i != 0인 경우 9와 같은 홀수 합성수에 대해 true가 되어 모든 홀수를 잘못 인쇄하게 됩니다.

해결책 및 최적화

이 문제를 해결하려면 소수를 명시적으로 확인하도록 코드를 수정해야 합니다. 수정된 버전은 다음과 같습니다.

<code class="python">for num in range(2, 101):  # Start at 2 as 1 is not prime
    prime = True
    for i in range(2, num):
        if num % i == 0:
            prime = False
    if prime:
        print(num)</code>

이 코드에서는 처음에 True로 설정된 부울 변수 프라임을 도입합니다. 그런 다음 내부 루프를 사용하여 2와 num-1(num 제외) 사이의 각 숫자를 확인합니다. num이 임의의 숫자 i로 나누어지면 소수가 아님을 나타내기 위해 prime을 False로 설정합니다. 내부 루프 이후 소수가 True이면 num을 인쇄합니다.

이 코드는 지정된 범위 내의 소수를 정확하게 식별합니다. 그러나 num의 제곱근까지만 제수를 확인하여 더욱 최적화할 수 있습니다. 이는 제곱근보다 큰 인수는 제곱근보다 작은 해당 인수를 갖기 때문입니다.

최적화된 버전은 다음과 같습니다.

<code class="python">for num in range(2, 101):
    prime = True
    for i in range(2, int(math.sqrt(num)) + 1):
        if num % i == 0:
            prime = False
    if prime:
        print(num)</code>

이러한 조정을 사용하면 코드가 효과적으로 인쇄됩니다. 1에서 100 사이의 소수 계열입니다.

위 내용은 정확한 결과를 위해 Python에서 소수 인쇄를 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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