Python에서 소수 계열 인쇄
지정된 범위 내에서 일련의 소수를 인쇄하기 위한 일반적인 접근 방식은 다음을 반복하는 것입니다. 범위를 지정하고 각 숫자가 소수인지 확인합니다. 그러나 이를 수행하기 위해 제공된 코드는 소수 대신 일련의 홀수를 출력합니다. 문제를 조사하고 최적의 솔루션을 찾아보겠습니다.
제공된 코드는 범위(1, 101)를 반복하고 각 숫자에 대해 숫자 자체까지 가분성을 확인합니다. 여기에 오류가 있습니다. 소수는 1과 자기 자신으로만 나누어지기 때문에 2부터 숫자 자체까지만 확인하면 됩니다.
수정된 코드는 다음과 같아야 합니다.
<code class="python">for num in range(2, 101): prime = True for i in range(2, num): if (num % i == 0): prime = False if prime: print(num)</code>
이 수정된 코드는 각 숫자에 대해 부울 플래그 소수를 True로 초기화하고 숫자 자체까지 숫자를 확인하여 적절한 소수 식별을 보장합니다.
또는 더 간결하고 파이썬적인 접근 방식은 다음과 같습니다.
<code class="python">for num in range(2, 101): if all(num % i != 0 for i in range(2, num)): print(num)</code>
이 코드는 all() 함수 내의 생성기 표현식을 사용하여 숫자가 자신을 제외한 2부터 그 자체까지의 숫자로 나누어지는지 확인합니다. 그러한 제수가 없으면 숫자는 소수로 인쇄됩니다.
효율성 향상을 위해 숫자의 제곱근까지만 제수를 확인할 수 있습니다. 이는 숫자에 더 큰 요소가 있으면 해당 요소도 더 작아야 하기 때문입니다. 아래 코드는 이 최적화를 통합합니다.
<code class="python">import math for num in range(2, 101): if all(num % i != 0 for i in range(2, int(math.sqrt(num)) + 1)): print(num)</code>
마지막으로 효율성을 더욱 향상시키기 위해 2보다 큰 소수는 항상 홀수이므로 짝수 확인을 건너뛸 수 있습니다. 다음 코드는 이러한 최적화를 반영합니다.
<code class="python">import math print(2) for num in range(3, 101, 2): if all(num % i != 0 for i in range(3, int(math.sqrt(num)) + 1, 2)): print(num)</code>
위 내용은 Python에서 소수 계열을 올바르게 인쇄하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

파이썬 객체의 직렬화 및 사막화는 사소한 프로그램의 주요 측면입니다. 무언가를 Python 파일에 저장하면 구성 파일을 읽거나 HTTP 요청에 응답하는 경우 객체 직렬화 및 사태화를 수행합니다. 어떤 의미에서, 직렬화와 사제화는 세계에서 가장 지루한 것들입니다. 이 모든 형식과 프로토콜에 대해 누가 걱정합니까? 일부 파이썬 객체를 지속하거나 스트리밍하여 나중에 완전히 검색하려고합니다. 이것은 세상을 개념적 차원에서 볼 수있는 좋은 방법입니다. 그러나 실제 수준에서 선택한 직렬화 체계, 형식 또는 프로토콜은 속도, 보안, 유지 보수 상태 및 프로그램의 기타 측면을 결정할 수 있습니다.

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

Python의 통계 모듈은 강력한 데이터 통계 분석 기능을 제공하여 생물 통계 및 비즈니스 분석과 같은 데이터의 전반적인 특성을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 포인트를 하나씩 보는 대신 평균 또는 분산과 같은 통계를보고 무시할 수있는 원래 데이터에서 트렌드와 기능을 발견하고 대형 데이터 세트를보다 쉽고 효과적으로 비교하십시오. 이 튜토리얼은 평균을 계산하고 데이터 세트의 분산 정도를 측정하는 방법을 설명합니다. 달리 명시되지 않는 한,이 모듈의 모든 함수는 단순히 평균을 합산하는 대신 평균 () 함수의 계산을 지원합니다. 부동 소수점 번호도 사용할 수 있습니다. 무작위로 가져옵니다 수입 통계 Fracti에서

이 튜토리얼은 간단한 나무 탐색을 넘어서 DOM 조작에 중점을 둔 아름다운 수프에 대한 이전 소개를 바탕으로합니다. HTML 구조를 수정하기위한 효율적인 검색 방법과 기술을 탐색하겠습니다. 일반적인 DOM 검색 방법 중 하나는 EX입니다

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
