Regex를 사용하여 문자열에서 이중 값 추출
문제: 다음을 사용하여 문자열에서 이중 값을 어떻게 분리할 수 있습니까? 정규 표현식인가요?
다음 코드 조각을 고려하세요.
<code class="python">import re pattr = re.compile(???) x = pattr.match("4.5")</code>
해결책:
정규 표현식을 사용하여 문자열에서 double 값을 추출하려면 표현식의 경우 다음 정규 표현식을 사용할 수 있습니다.
(?x) ^ [+-]?\ * # Optional sign and space ( # Integers or f.p. mantissas: \d+ # Integers of the form a... ( \.\d* # Mantissa of the form a.b or a. )? # ? takes care of integers of the form a |\.\d+ # Mantissa of the form .b ) ([eE][+-]?\d+)? # Optionally match an exponent $
이 정규 표현식은 선택적 부호와 공백으로 시작하고 그 뒤에 정수 또는 부동 소수점 가수와 선택적 지수가 오는 문자열과 일치합니다.
예는 다음과 같습니다.
<code class="python">import re re_float = re.compile("""(?x) ^ [+-]?\ * # Optional sign and space ( # Integers or f.p. mantissas: \d+ # Integers of the form a... ( \.\d* # Mantissa of the form a.b or a. )? # ? takes care of integers of the form a |\.\d+ # Mantissa of the form .b ) ([eE][+-]?\d+)? # Optionally match an exponent $""") m = re_float.match("4.5") print(m.group(0)) # -> 4.5</code>
문자열에서 여러 숫자 추출:
더 큰 문자열에서 여러 숫자를 추출해야 하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다. findall() 함수를 사용하세요.
<code class="python">s = """4.5 abc -4.5 abc - 4.5 abc + .1e10 abc . abc 1.01e-2 abc 1.01e-.2 abc 123 abc .123""" print(re.findall(r"[+-]? *(?:\d+(?:\.\d*)?|\.\d+)(?:[eE][+-]?\d+)?", s)) # -> ['4.5', '-4.5', '- 4.5', '+ .1e10', ' 1.01e-2', # ' 1.01', '-.2', ' 123', ' .123']</code>
이 정규식은 선택적 부호, 공백, 정수와 선택적 분수 부분의 조합, 선택적 지수 표기법으로 구성된 모든 숫자와 일치합니다.
위 내용은 정규식을 사용하여 문자열에서 이중 값을 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


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