Python의 재귀 이해: 목록 정수 합산
재귀는 문제의 작은 인스턴스를 해결하기 위해 함수가 반복적으로 자신을 호출하는 프로그래밍 기술입니다. 기본 조건에 도달할 때까지. Python에서는 목록 정수의 합 계산을 포함하여 다양한 작업에 재귀를 적용할 수 있습니다.
재귀 함수: listSum
목록을 취하는 재귀 함수 listSum을 정의하려면 정수로 구성하고 그 합계를 반환하면 문제를 다음과 같이 분류할 수 있습니다.
- 기본 조건: 목록이 비어 있는 경우(목록 == []) 합계는 다음과 같습니다. 0.
- 재귀 단계: 목록이 비어 있지 않으면 합계는 첫 번째 요소(list[0])에 나머지 요소의 합계(listSum(list[1: ])).
간단 버전:
<code class="python">def listSum(ls): # Base condition if not ls: return 0 # First element + result of calling `listsum` with rest of the elements return ls[0] + listSum(ls[1:])</code>
테일 호출 재귀:
효율성 향상 , 현재 합계를 함수 매개변수에 전달할 수 있습니다:
<code class="python">def listSum(ls, result): # Base condition if not ls: return result # Call with next index and add the current element to result return listSum(ls[1:], result + ls[0])</code>
인덱스 버전 전달:
중간 목록 생성을 피하기 위해 다음 인덱스를 전달할 수 있습니다. 현재 요소:
<code class="python">def listSum(ls, index, result): # Base condition if index == len(ls): return result # Call with next index and add the current element to result return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>
내부 함수 버전:
코드를 단순화하기 위해 재귀 내부 함수를 정의할 수 있습니다:
<code class="python">def listSum(ls): def recursion(index, result): # Base condition if index == len(ls): return result # Call with next index and add the current element to result return recursion(index + 1, result + ls[index]) return recursion(0, 0)</code>
기본 매개변수 버전:
기본 매개변수를 사용하면 더욱 단순화할 수 있습니다.
<code class="python">def listSum(ls, index=0, result=0): # Base condition if index == len(ls): return result # Call with next index and add the current element to result return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>
위 내용은 Python에서 재귀를 사용하여 목록 정수의 합계를 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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