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백엔드 개발파이썬 튜토리얼성능 향상을 위해 Sys.stdin의 버퍼 크기를 줄이는 방법은 무엇입니까?

How to Reduce Buffer Size in Sys.stdin for Improved Performance?

성능 향상을 위해 Sys.stdin 버퍼 크기 줄이기

플랫폼 전체에서 키에 대해 일치하지 않는 가져오기 및 집합을 추적하기 위해 Bash 명령이 실행됩니다.

<code class="bash">memcached -vv 2>&1 | tee memkeywatch2010098.log 2>&1 | ~/bin/memtracer.py | tee memkeywatchCounts20100908.log</code>

stdin을 활용하는 memtracer 스크립트는 stdin의 버퍼 크기로 인해 처리에 상당한 지연이 발생합니다. 특히 memtracer.py는 중간 로그 파일인 memkeywatchYMD.log의 크기가 15-18K를 초과한 후에만 입력 처리를 시작합니다.

최적화된 처리를 위한 Unbuffering Sys.stdin

문제를 해결하려면 , Python은 stdin 및 stdout에서 버퍼링을 완전히 제거하여 들어오는 데이터를 즉시 처리할 수 있는 효과적인 방법을 제공합니다. -u 플래그를 활용하면 버퍼 크기 제한을 제거하고 스크립트의 응답 시간을 크게 향상시킬 수 있습니다.

<code class="bash">python -u memkeywatchCounts20100908.log</code>

대체 버퍼 조작 기법

또는 -를 사용하여 버퍼링을 해제하는 경우 u 플래그가 특정 요구 사항을 충족하지 않으면 os.fdopen을 사용하여 기존 파일 개체의 버퍼링을 수정할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 기존 파일 설명자와 동일한 기본 파일 설명자를 사용하지만 버퍼링은 다른 새 파일 개체를 만들 수 있습니다. 예:

<code class="python">import os
import sys

newin = os.fdopen(sys.stdin.fileno(), 'r', 100)</code>

이 수정을 통해 newin은 표준 입력과 동일한 파일 설명자를 읽는 파일 개체에 바인딩되지만 버퍼 크기는 100바이트에 불과합니다. 이 접근 방식은 버퍼링 동작을 보다 세밀하게 제어할 수 있지만 플랫폼 간 호환성을 위한 추가 테스트가 필요합니다.

버퍼 크기 수정의 영향

버퍼되지 않은 stdin 또는 stdout 작업은 특히 대기 시간을 크게 줄이고 성능을 향상할 수 있습니다. 대용량 데이터를 지속적으로 처리할 때. 그러나 버퍼링을 제거하면 특정 사용 사례에서 해결해야 할 시스템 호출 및 커널 상호 작용 증가와 같은 다른 문제가 발생할 수도 있다는 점에 유의하세요.

위 내용은 성능 향상을 위해 Sys.stdin의 버퍼 크기를 줄이는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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