사용자 입력을 사용하여 Pandas DataFrame에서 열 헤더를 추출하는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame에서 열 헤더 추출

Pandas DataFrame에서 열 헤더 목록을 얻는 것은 데이터 분석을 위한 일반적인 작업입니다. 이 기사에서는 DataFrame이 사용자 입력에서 생성될 때 이를 달성하여 알 수 없는 열 번호 또는 이름과의 호환성을 보장하는 방법을 보여줍니다.

DataFrame 열 헤더 추출

DataFrame에서 열 헤더 목록을 얻으려면 다음을 활용할 수 있습니다.

• columns.values: 이 속성은 열 레이블 배열을 반환합니다. list(my_dataframe.columns.values)를 사용하여 목록으로 변환됩니다.
• 직접 캐스팅: 또는 간단히 DataFrame을 list(my_dataframe)을 사용하여 목록으로 캐스팅할 수 있습니다. 열 헤더 목록과 그 뒤에 DataFrame 값이 옵니다.

예

다음 DataFrame을 고려하세요.

<code class="python">import pandas as pd

data = {
    'y': [1, 2, 8, 3, 6, 4, 8, 9, 6, 10],
    'gdp': [2, 3, 7, 4, 7, 8, 2, 9, 6, 10],
    'cap': [5, 9, 2, 7, 7, 3, 8, 10, 4, 7]
}

df = pd.DataFrame(data)</code>

열 헤더 얻기

columns.values ​​메소드 사용:

<code class="python">headers = list(df.columns.values)
print(headers)

# Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>

직접 캐스팅 사용:

<code class="python">headers = list(df)
print(headers)

# Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>

두 접근 방식 모두 열 헤더 목록을 제공합니다. : ['y', 'gdp', 'cap'].

위 내용은 사용자 입력을 사용하여 Pandas DataFrame에서 열 헤더를 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!