찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python 테스트 시나리오에서 HTTP 요청 및 응답을 모의하는 방법은 무엇입니까?

How to Mock HTTP Requests and Responses in Python Testing Scenarios?

Python 테스트를 위한 요청 및 응답 모의

Python 테스트에서는 실행 흐름을 제어하기 위해 모듈과 해당 기능을 모의하는 것이 필요합니다. 특정 시나리오를 확인합니다. 이 중에서 요청 모듈 모의는 일반적으로 HTTP 요청에 의존하는 함수나 메서드를 테스트하는 데 사용됩니다.

다음 코드가 포함된 views.py 파일을 고려하세요.

<code class="python">def myview(request):
    res1 = requests.get('aurl')
    res2 = request.get('burl')
    res3 = request.get('curl')</code>

이를 모의하려면 동작을 수행하려면 Python 모의 패키지를 사용할 수 있습니다. 단계별로 달성할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

1단계: 모의 동작 정의

요청 모듈을 모의하려면 request.get을 대체할 함수를 정의하세요. (). 이 함수에서는 각 URL에 대해 원하는 응답을 지정할 수 있습니다.

<code class="python">def mocked_requests_get(*args, **kwargs):
    class MockResponse:
        def __init__(self, json_data, status_code):
            self.json_data = json_data
            self.status_code = status_code

        def json(self):
            return self.json_data

    if args[0] == 'aurl':
        return MockResponse({'a': 'a'}, 200)
    elif args[0] == 'burl':
        return MockResponse({'b': 'b'}, 200)
    elif args[0] == 'curl':
        return MockResponse({'c': 'c'}, 200)

    return MockResponse(None, 404)</code>

2단계: 요청 모듈 패치

테스트 사례에서 모의 ​​모듈을 사용하세요. .patch() 데코레이터를 사용하여 실제 요청 모듈을 모의 함수로 대체합니다.

<code class="python">@mock.patch('requests.get', side_effect=mocked_requests_get)
def test_myview(self, mock_get):
    # Call the function you want to test
    myview(None)
    # Assertions for expected responses
    ...</code>

3단계: 어설션 확인

테스트 함수 내에서 다음을 사용할 수 있습니다. 예상 응답이 반환되는지 확인하는 어설션.

<code class="python">self.assertEqual(mock_get.call_args_list[0][0][0], 'aurl')
self.assertEqual(mock_get.call_args_list[1][0][0], 'burl')
self.assertEqual(mock_get.call_args_list[2][0][0], 'curl')</code>

이러한 단계를 수행하면 HTTP 요청을 효과적으로 모의하고 Python 테스트 시나리오에서 응답을 제어할 수 있습니다. 이를 통해 외부 종속성이 결과를 방해하지 않도록 하면서 특정 기능을 격리하고 테스트할 수 있습니다.

위 내용은 Python 테스트 시나리오에서 HTTP 요청 및 응답을 모의하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
파이썬에서 두 목록을 연결하는 대안은 무엇입니까?파이썬에서 두 목록을 연결하는 대안은 무엇입니까?May 09, 2025 am 12:16 AM

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

파이썬 : 두 목록을 병합하는 효율적인 방법파이썬 : 두 목록을 병합하는 효율적인 방법May 09, 2025 am 12:15 AM

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

편집 된 vs 해석 언어 : 장단점편집 된 vs 해석 언어 : 장단점May 09, 2025 am 12:06 AM

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

파이썬 : 가장 완전한 가이드 인 루프를 위해파이썬 : 가장 완전한 가이드 인 루프를 위해May 09, 2025 am 12:05 AM

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

Python은 문자열로 나열됩니다Python은 문자열로 나열됩니다May 09, 2025 am 12:02 AM

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 ​​문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

Python의 하이브리드 접근법 : 컴파일 및 해석 결합Python의 하이브리드 접근법 : 컴파일 및 해석 결합May 08, 2025 am 12:16 AM

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

Python 's 'for'와 'whind'루프의 차이점을 배우십시오Python 's 'for'와 'whind'루프의 차이점을 배우십시오May 08, 2025 am 12:11 AM

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python Concatenate는 중복과 함께 목록입니다Python Concatenate는 중복과 함께 목록입니다May 08, 2025 am 12:09 AM

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 ​​있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

SublimeText3 영어 버전

SublimeText3 영어 버전

권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 최신 버전

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.