JSON을 사용하여 Python과 JavaScript 간 날짜/시간 개체 변환
데이터 직렬화 및 역직렬화 영역에서 Python과 JavaScript 간의 날짜/시간 개체 교환은 JSON을 통한 JavaScript는 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알아보고 이 변환을 처리하기 위한 최선의 접근 방식을 제시해 보겠습니다.
Python에서 직렬화
Python에서 datetime.datetime 개체를 Python으로 직렬화하려면 JSON에서는 Python의 내장 json.dumps() 함수를 사용할 수 있습니다. 그러나 날짜/시간 객체를 적절하게 처리하려면 사용자 정의 '기본값' 매개변수를 제공해야 합니다. 다음은 샘플 코드 조각입니다.
<code class="python">import datetime import json date_handler = lambda obj: ( obj.isoformat() if isinstance(obj, (datetime.datetime, datetime.date)) else None ) json_string = json.dumps(datetime.datetime.now(), default=date_handler) print(json_string) # Output: "2010-04-20T20:08:21.634121"</code>
이 접근 방식을 사용하면 날짜 및 시간 표현에 널리 지원되는 ISO 8601 형식으로 날짜/시간 개체가 직렬화됩니다.
JavaScript의 역직렬화
JSON.parse()와 같이 JSON 구문 분석을 처리하는 JavaScript 라이브러리를 사용하는 경우 자동으로 ISO 8601 문자열을 Date 객체로 역직렬화합니다. JavaScript에서는 다음과 같이 표시됩니다.
<code class="js">const json_object = JSON.parse(json_string); const js_date = new Date(json_object); // Converted to JavaScript Date object</code>
포괄적인 기본 핸들러
보다 포괄적인 접근 방식을 위해서는 더 넓은 범위의 작업을 처리하는 기본 핸들러 기능을 사용하는 것이 좋습니다. 직렬화 중 객체 유형:
<code class="python">def handler(obj): if hasattr(obj, 'isoformat'): return obj.isoformat() elif isinstance(obj, ...): return ... else: raise TypeError, 'Object of type %s with value of %s is not JSON serializable' % (type(obj), repr(obj))</code>
이 접근 방식을 활용하면 직렬화 중 다양한 객체 유형을 손쉽게 처리할 수 있습니다.
추가 참고 사항
- ISO 8601은 날짜와 시간을 기계가 읽을 수 있는 형식으로 표현하기 위한 표준입니다.
- 사용자 정의 처리기의 출력은 역직렬 변환기에서 예상하는 형식과 일치해야 합니다.
- 자세한 내용 자세한 내용은 Python의 json.dumps() 및 JavaScript의 JSON.parse() 설명서를 참조하세요.
위 내용은 JSON을 사용하여 Python과 JavaScript 간에 날짜/시간 개체를 변환하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

이 기사는 프로젝트 종속성 관리 및 충돌을 피하는 데 중점을 둔 Python에서 가상 환경의 역할에 대해 설명합니다. 프로젝트 관리 개선 및 종속성 문제를 줄이는 데있어 생성, 활성화 및 이점을 자세히 설명합니다.

정규 표현식은 프로그래밍의 패턴 일치 및 텍스트 조작을위한 강력한 도구이며 다양한 응용 프로그램에서 텍스트 처리의 효율성을 높입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

뜨거운 주제



