Python의 .pyc 파일 생성을 방지하는 방법
Python은 일반적으로 소스 코드(.py 파일)를 바이트코드(.pyc 파일)로 컴파일합니다. 실행 속도를 향상시키기 위해. 그러나 .pyc 파일을 생성하지 않고 인터프리터를 실행하려는 경우가 발생할 수 있습니다.
"Python 2.6의 새로운 기능 - 인터프리터 변경 사항"에 따라 .pyc 또는 .pyo 파일 생성을 억제할 수 있습니다. 다음 방법을 사용하세요:
- 명령줄 옵션:
python -B prog.py 구문을 사용하여 프로그램을 실행하세요. -B 스위치는 바이트코드 생성을 방지합니다.
- 환경 변수:
인터프리터를 실행하기 전에 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 환경 변수를 1로 설정합니다. 이 설정은 Python 프로그램 내의 sys.dont_write_bytecode 변수에 반영되어 인터프리터의 동작을 동적으로 변경할 수 있습니다.
추가 고려 사항:
- 성능 영향: 바이트코드 생성을 비활성화하면 Python 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 바이트코드는 캐싱 형태로 사용되어 실행 속도를 향상시킵니다.
- PYTHONDONTWRITEBYTECODE 옵션: Python을 PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1로 구성하면 성능 단점이 발생할 수 있습니다. 구체적인 세부 정보는 PEP-304 및 PEP-3147을 참조하세요.
- 성능 벤치마킹: 성능에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 https://github.com/python을 검토해 보세요. /cpython.
위 내용은 Python에서 .pyc 파일 생성을 비활성화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i

ForloopSareadvantageForkNowniTerations 및 Sequence, OffingSimplicityAndInamicConditionSandunkNowniTitionS 및 ControlOver Terminations를 제공합니다

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond


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