찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python에서 Bytes(n)이 정수 표현 대신 0을 생성하는 이유는 무엇입니까?

Why Does Bytes(n) Produce Zeroes Instead of Integer Representation in Python?

bytes(n)의 수수께끼 같은 동작 잠금해제

Python 3에서 bytes 객체를 생성하는 동안 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 정수의 이진 표현을 얻는 대신 bytes(n)은 n개의 0바이트 문자열을 생성합니다. 이러한 당혹감으로 인해 많은 사람들이 답을 찾기 위해 외부 리소스에 의존하게 되었습니다.

Python 문제 추적기는 이 동작의 원인에 대해 어느 정도 밝혀줍니다. 개발자들은 문서 내에 표시가 부족하고 bytes(int)가 0을 반환할 때 예상치 못한 결과가 발생할 수 있다는 우려를 표명했습니다.

bytes(n): Unraveling the Enigma

bytes(n) 동작의 근거를 이해하기 위해 기본 구현을 자세히 살펴보겠습니다. Python 3.2 이상에서 bytes(n) 함수는 n개의 0바이트를 포함하는 메모리 블록을 할당합니다. 이 메커니즘은 효율적인 정리를 위해 크고 연속적인 메모리 블록을 사용하는 Python의 가비지 수집 프로세스에서 특정 목적을 수행합니다.

이러한 최적화는 Python 메모리 관리의 전반적인 성능에 도움이 되지만, 바이트(n)에 대한 직관적인 이해. 이 동작은 정수의 이진 표현 생성에 대한 기대에서 벗어납니다.

대체 솔루션 찾기

이러한 제한을 극복하기 위해 Python 개발자는 Python 3.2에서 to_bytes 함수를 도입했습니다. 그리고 이후 버전. bytes(n)과 달리 to_bytes를 사용하면 원하는 바이트 수, 바이트 순서 및 부호 있는 표현까지 지정하면서 사용자가 정수를 바이트로 편리하게 변환할 수 있습니다.

예를 들어, 2바이트 빅엔디안을 생성하려면 정수 1024를 표현하려면 다음을 사용합니다.

(1024).to_bytes(2, byteorder='big')

이 결과는 다음과 같습니다.

b'\x04\x00'

정수 인코딩 사용자 정의

Python 또한 인코딩 프로세스를 포괄적으로 제어하여 정수를 바이트로 변환하는 유틸리티 기능을 제공합니다. int_to_bytes 및 int_from_bytes 함수는 정수를 바이트 시퀀스로 조작하기 위한 사용자 정의 가능한 접근 방식을 제공합니다.

to_bytes 및 사용자 정의 인코딩 기능의 기능을 활용하여 개발자는 이진 형식의 정수를 정밀하게 처리하여 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 다양한 응용 분야 및 호환성 요구 사항.

위 내용은 Python에서 Bytes(n)이 정수 표현 대신 0을 생성하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법Mar 05, 2025 am 09:58 AM

이 튜토리얼은 Python을 사용하여 Zipf의 법칙의 통계 개념을 처리하는 방법을 보여주고 법을 처리 할 때 Python의 읽기 및 대형 텍스트 파일을 정렬하는 효율성을 보여줍니다. ZIPF 분포라는 용어가 무엇을 의미하는지 궁금 할 것입니다. 이 용어를 이해하려면 먼저 Zipf의 법칙을 정의해야합니다. 걱정하지 마세요. 지침을 단순화하려고 노력할 것입니다. Zipf의 법칙 Zipf의 법칙은 단순히 : 큰 자연어 코퍼스에서 가장 자주 발생하는 단어는 두 번째 빈번한 단어, 세 번째 빈번한 단어보다 세 번, 네 번째 빈번한 단어 등 4 배나 자주 발생합니다. 예를 살펴 보겠습니다. 미국 영어로 브라운 코퍼스를 보면 가장 빈번한 단어는 "TH입니다.

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

파이썬의 이미지 필터링파이썬의 이미지 필터링Mar 03, 2025 am 09:44 AM

시끄러운 이미지를 다루는 것은 특히 휴대폰 또는 저해상도 카메라 사진에서 일반적인 문제입니다. 이 튜토리얼은 OpenCV를 사용 하여이 문제를 해결하기 위해 Python의 이미지 필터링 기술을 탐구합니다. 이미지 필터링 : 강력한 도구 이미지 필터

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF 파일은 운영 체제, 읽기 장치 및 소프트웨어 전체에서 일관된 콘텐츠 및 레이아웃과 함께 크로스 플랫폼 호환성에 인기가 있습니다. 그러나 Python Processing Plain Text 파일과 달리 PDF 파일은 더 복잡한 구조를 가진 이진 파일이며 글꼴, 색상 및 이미지와 같은 요소를 포함합니다. 다행히도 Python의 외부 모듈로 PDF 파일을 처리하는 것은 어렵지 않습니다. 이 기사는 PYPDF2 모듈을 사용하여 PDF 파일을 열고 페이지를 인쇄하고 텍스트를 추출하는 방법을 보여줍니다. PDF 파일의 생성 및 편집에 대해서는 저의 다른 튜토리얼을 참조하십시오. 준비 핵심은 외부 모듈 PYPDF2를 사용하는 데 있습니다. 먼저 PIP를 사용하여 설치하십시오. PIP는 p입니다

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법Mar 02, 2025 am 10:10 AM

이 튜토리얼은 Redis 캐싱을 활용하여 특히 Django 프레임 워크 내에서 Python 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 우리는 Redis 설치, Django 구성 및 성능 비교를 다루어 Bene을 강조합니다.

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

파이썬의 병렬 및 동시 프로그래밍 소개파이썬의 병렬 및 동시 프로그래밍 소개Mar 03, 2025 am 10:32 AM

데이터 과학 및 처리가 가장 좋아하는 Python은 고성능 컴퓨팅을위한 풍부한 생태계를 제공합니다. 그러나 Python의 병렬 프로그래밍은 독특한 과제를 제시합니다. 이 튜토리얼은 이러한 과제를 탐구하며 전 세계 해석에 중점을 둡니다.

파이썬에서 자신의 데이터 구조를 구현하는 방법파이썬에서 자신의 데이터 구조를 구현하는 방법Mar 03, 2025 am 09:28 AM

이 튜토리얼은 Python 3에서 사용자 정의 파이프 라인 데이터 구조를 작성하여 클래스 및 작업자 과부하를 활용하여 향상된 기능을 보여줍니다. 파이프 라인의 유연성은 일련의 기능을 데이터 세트, GE에 적용하는 능력에 있습니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

DVWA

DVWA

DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경