Pandas DataFrame에서 일치하는 하위 문자열이 있는 열을 반복적으로 추출하고 정규 표현식을 사용하는 방법은 무엇입니까?

특정 하위 문자열이 포함된 열 식별

완전히 일치할 필요 없이 이름에 지정된 하위 문자열이 포함된 열을 찾으려면 반복 접근 방식을 사용할 수 있습니다. . 여기에는 각 열 이름을 검사하고 검색 기준을 충족하는 항목을 식별하는 작업이 포함됩니다.

'spike-2', 'hey spik' 및 'spiked-in'과 같은 열 이름이 있는 DataFrame을 생각해 보세요. 하위 문자열 'spike'가 포함된 열 이름을 추출하려면 다음 Python 코드를 활용할 수 있습니다.

<code class="python">import pandas as pd

# Initialize data
data = {'spike-2': [1,2,3], 'hey spke': [4,5,6], 'spiked-in': [7,8,9], 'no': [10,11,12]}
df = pd.DataFrame(data)

# Iterate over column names and filter based on substring
spike_cols = [col for col in df.columns if 'spike' in col]

# Print resulting column names
print(spike_cols)</code>

이 코드에서:

1. df.columns는 열 목록을 반환합니다. names.
2. 목록 이해 [col for col in df.columns if 'spike' in col]는 col 변수를 사용하여 각 열 이름을 반복하고 하위 문자열 'spike'를 포함하는 이름만 포함하는 새 목록을 구성합니다. .
3. 결과 스파이크_cols에는 원하는 열 이름이 포함되어 있으며 나중에 df['col_name'] 또는 df[col_name]을 사용하여 액세스할 수 있습니다.

또는 다음을 사용하여 DataFrame을 얻으려면 일치하는 열만:

<code class="python">df2 = df.filter(regex='spike')</code>

이렇게 하면 이름에 'spike'가 포함된 열만 포함하는 df2가 생성됩니다.

위 내용은 Pandas DataFrame에서 일치하는 하위 문자열이 있는 열을 반복적으로 추출하고 정규 표현식을 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!