진실 터미널: 규제의 경계를 모호하게 만드는 AI 봇

Marc Andreessen은 하드웨어 업그레이드 자금을 조달하고 GOAT라는 암호화폐 토큰을 출시하기 위해 이 반자율 AI 에이전트에 50,000달러의 비트코인을 제공하기로 결정했습니다.

하드웨어 업그레이드 자금을 지원하고 GOAT라는 암호화폐 토큰 출시를 돕기 위해 Truth Terminal이라는 반자동 AI 봇에 50,000달러의 비트코인을 제공한 거대 기술 기업인 Marc Andreessen의 최근 조치는 직면한 문제에 대한 논의를 촉발시켰습니다. 신흥 AI 기반 금융 시대의 규제 기관입니다.

Andreessen에 따르면 이번 기부는 Truth Terminal의 '탈중앙화 자율 조직(DAO)'과 '커뮤니티 소유 암호화폐 거래소 구축'을 위한 노력을 지원하기 위한 것이었습니다. 개발자 그룹이 만든 AI 봇은 기술, 정치, 경제를 포함한 다양한 주제에 대한 뉴스, 논평 및 기타 콘텐츠를 생성하고 공유하도록 설계되었습니다.

Andreessen의 Truth Terminal 기부는 금융 활동에 관여하는 AI 봇의 첫 번째 사례는 아니지만, 자율 에이전트가 암호화폐 시장과 더 넓은 금융 환경에서 더 중요한 역할을 할 수 있는 잠재력을 강조합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 특히 금융 영역에서 기존 규제 프레임워크가 AI 기반 이니셔티브에 어떻게 적용될지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

반자율적 진실 터미널

Truth Terminal이 제기하는 규제 문제를 이해하려면 반자율적 성격을 조사하는 것이 중요합니다. AI 봇은 완전히 자율적이지는 않지만 부분적인 인간 감독 시스템 하에서 작동합니다. 인간 핸들러는 Truth Terminal의 공개 상호 작용 및 금융 활동을 승인하여 AI에 이러한 매개변수 내에서 상당한 수준의 운영 자유를 부여하는 역할을 담당합니다.

이 반자율 모델은 완전 자율 AI 에이전트 및 전통적인 인간 운영 조직과 다릅니다. 완전 자율 에이전트의 경우 직접적인 인간 개입 없이 완전히 독립적으로 금융 조치를 수행하고 암호화폐 자산을 발행할 수 있습니다. 반면, 전통적인 인간 운영 조직은 활동을 관리하고 법적 위반에 대해 책임을 묻는 기존 규제 체계의 적용을 완전히 받습니다.

Truth Terminal의 반자율적 특성은 위의 범주 중 어느 것에도 딱 들어맞지 않기 때문에 독특한 규제 문제를 야기합니다. 이는 AI 봇의 행동에 대한 책임을 할당하는 방법과 기존 법적 맥락에서 정확한 역할을 결정하는 방법에 대한 의문을 제기합니다. 비평가들은 이러한 반자율 시스템이 법의 모호함으로 인해 잠재적으로 규제 감독의 틈새를 벗어날 수 있다고 주장할 수 있습니다.

법적 관점에서 볼 때 AI의 독립적인 행동과 이를 처리하는 사람의 행동 사이의 경계가 논쟁의 초점이 됩니다. 이러한 구별은 적용 가능한 규제 프레임워크를 결정하는 데 중요하며 궁극적으로 AI 봇과 인간 핸들러에 할당된 감독 및 책임 수준에 영향을 미칩니다.

AI 기반 금융 규제를 위한 SEC의 역할

증권 규제와 관련하여 미국 증권거래위원회(SEC)는 전통적으로 증권법의 적용을 받는 '투자 계약'을 정의하는 데 사용되는 법적 도구인 Howey Test에 대해 폭넓게 해석해 왔습니다. Howey Test에 따르면 투자 계약은 다른 사람의 노력으로 인한 이익을 기대하면서 공동 기업에 자금을 투자하는 것을 의미합니다.

그러나 Howey 테스트는 주로 인간 기업을 평가하기 위해 설계되었으며 Truth Terminal과 같은 AI 관리 벤처를 평가할 때는 충분하지 않은 것으로 판명될 수 있습니다. SEC가 일반적인 접근 방식을 통해 규제를 시행하려고 시도한다면 AI 에이전트에 Howey 테스트를 적용하는 데 어려움을 겪게 되어 새로운 복잡성과 법적 회색 영역이 발생하게 됩니다.

구체적으로 SEC는 AI가 법적인 의미에서 '행위자' 또는 '노력'으로 간주될 수 있는지 여부를 결정해야 합니다. 이 질문은 간단하지 않고 다양한 해석으로 이어질 수 있습니다. 이는 결과적으로 기존 규제 프레임워크 내에서 AI 봇이 자신의 행동에 대해 책임을 지도록 하는 SEC의 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.

게다가 토큰 출시를 포함한 Truth Terminal 활동의 분산된 특성으로 인해 문제가 더욱 복잡해졌습니다. 이 시나리오는 제3자(이 경우 정부)가 두 주체 간의 자발적 교환에 개입하려고 시도하는 삼각 개입을 제시합니다.

특히 경제 분야에서 이러한 제3자 개입은 역사적으로 문제가 있는 것으로 나타났으며 종종 시장에서 비효율성과 의도하지 않은 결과를 초래했습니다. 이 시나리오에서 제3자는 기존 법적 범주에 맞지 않을 수 있는 인간 기업을 위해 설계된 프레임워크를 AI 시스템에 적용하려고 시도하고 있습니다.

감시 및 규제 범위 우회

반자율 에이전트를 넘어 완전 자율 AI 에이전트의 가능성도 곧 떠오릅니다. 인간의 직접적인 감독 없이 작동하는 이러한 에이전트는 이론적으로 인간 핸들러를 완전히 우회하여 자율적으로 재정을 관리하고 암호화 자산을 발행하며 블록체인에서 직접 거래에 참여할 수 있습니다.

나카모토 사토시(Satoshi Nakamoto)의 비트코인 ​​기반 작업은 이미 분산형, 무신뢰 거래의 토대를 마련하여 이 분야에서 더 발전할 수 있는 길을 열었습니다. AI의 기능이 향상됨에 따라 자체 실행 AI 에이전트의 기능이 점점 더 실현 가능해지고 있습니다.

완전히 자율적인 AI가 독립적으로 자체 암호화폐를 발행한다면 기존 금융 시스템과 일반적인 규제 구조가 모두 붕괴될 것입니다. 이러한 대리인은 쉽게 식별할 수 있는 사람이나 조직의 상대방 없이 디지털 자산을 발행하고 거래할 수 있습니다.

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