OMP_NUM_THREADS=1이 실패할 때 NumPy 스레드 활용을 제한하는 방법은 무엇입니까?

NumPy에서 스레드 수 제한

OMP_NUM_THREADS=1로 설정했지만 Numpy가 여전히 여러 스레드를 활용하고 있는 경우 다른 접근 방식이 필요합니다. Numpy는 수치 계산을 위해 BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms) 라이브러리를 사용하고 있을 가능성이 높으며, 이 라이브러리 자체는 여러 스레드를 활용하고 있을 수 있습니다.

NumPy에서 활용하는 스레드 수를 제한하려면 특정 항목을 설정할 수 있습니다. 스크립트를 실행하기 전에 환경 플래그를 지정하세요. 다음을 설정해 보세요.

export MKL_NUM_THREADS=1
export NUMEXPR_NUM_THREADS=1
export OMP_NUM_THREADS=1

코드 내에서 멀티스레딩의 정확한 소스를 식별하기 어려울 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 다른 응답에 설명된 대로 다른 라이브러리에서도 멀티스레딩을 도입할 수 있습니다. 이러한 환경 플래그는 모든 경우에 효과적일 수도 있고 그렇지 않을 수도 있지만 좋은 출발점이 됩니다.

위 내용은 OMP_NUM_THREADS=1이 실패할 때 NumPy 스레드 활용을 제한하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!