Python에서 행렬을 효율적으로 전치하는 방법은 무엇입니까?

Python의 행렬 전치

전치 연산은 행렬의 행과 열을 반대로 바꿉니다. 프로그래밍에서 행렬을 다룰 때 이 개념을 이해하는 것이 중요합니다. Python에서는 각기 다른 접근법과 효율성을 지닌 다양한 방법을 사용하여 행렬 전치를 수행할 수 있습니다.

별표와 함께 Zip을 사용하여 전치

zip(*)은 편리하고 행렬을 전치하는 간단한 방법. 행렬의 모든 행 요소를 결합하여 튜플로 반환합니다. 그런 다음 이러한 튜플을 목록 이해 또는 맵을 사용하여 목록으로 변환하여 행렬 전치를 얻을 수 있습니다.

<code class="python">A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
transpose = [list(x) for x in zip(*A)]</code>

별표와 함께 목록 이해를 사용하여 전치

이전과 유사 방법, 별표가 포함된 목록 이해를 사용하면 행렬을 간결하게 전치하는 데 사용할 수 있습니다.

<code class="python">transpose = [[row[i] for row in A] for i in range(len(A[0]))]</code>

NumPy를 사용하여 전치

NumPy는 Python의 수치 연산에 고도로 최적화된 라이브러리입니다. . 행렬 전치에 활용할 수 있는 편리한 transpose() 기능을 제공합니다.

<code class="python">import numpy as np
transpose = np.transpose(A)</code>

성능 고려 사항

작은 행렬의 경우 이러한 방법의 시간 복잡도는 다음과 같습니다. 상대적으로 중요하지 않습니다. 그러나 행렬의 크기가 증가함에 따라 NumPy의 transpose()는 고도로 최적화된 구현으로 인해 다른 접근 방식보다 훨씬 빠른 것으로 입증되었습니다.

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