NumPy 배열에서 NaN 값 제거
NumPy 배열에는 종종 NaN(Not-a-Number)으로 표시되는 누락되거나 잘못된 데이터가 포함되어 있습니다. 이러한 값을 제거하는 것은 데이터 조작이나 분석에 필수적입니다. NumPy를 사용하여 이 작업을 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
Numpy.isnan 및 배열 인덱싱 사용
배열 x에서 NaN 값을 제거하려면:
<code class="python">x = x[~numpy.isnan(x)]</code>
설명:
예:
<code class="python">array = [1, 2, NaN, 4, NaN, 8] # Remove NaN values array_cleaned = array[~numpy.isnan(array)] print(array_cleaned) # Output: [1, 2, 4, 8]</code>
위 내용은 NumPy 배열에서 NaN(Not-a-Number) 값을 제거하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!