실시간 채팅 마이크로서비스 프로젝트는 Firebase 생태계, React.js, Express.js, Node.js를 사용하여 개발된 풀스택 웹 애플리케이션이었습니다. 목표는 사용자가 실시간으로 계정을 만들고, 로그인하고, 메시지를 보내고 받을 수 있는 실시간 채팅 경험을 만드는 것이었습니다. 메시지는 Firebase의 Firestore 데이터베이스에 저장되었으며 사용자는 체계적으로 채팅 기록을 볼 수 있습니다. 이 프로젝트는 Women in Computer Science 이벤트의 일환으로 단 1시간 30분이라는 촉박한 일정으로 완료되었습니다.
이 프로젝트는 구현을 완료하는 데 하루밖에 남지 않은 빡빡한 일정을 따랐습니다. 핵심 기능은 다음을 중심으로 이루어졌습니다.
Firebase 인증 서비스를 통한 사용자 인증
사용자 로그인 및 Firebase Firestore에 등록된 모든 사용자 나열
사용자가 채팅을 시작하고 실시간 대화를 나눌 수 있는 실시간 메시징
모든 채팅 데이터가 Firestore에 저장되고 대화에 참여한 두 사용자 모두에 대해 검색된 메시지 기록 표시.
Firebase 생태계는 백엔드 서비스에 많이 활용되었으며 React.js는 프런트엔드 인터페이스를 지원했습니다. 이러한 조합을 통해 신속한 개발 및 배포가 가능해졌습니다.
제한된 기간에도 불구하고 프로젝트는 다음과 같은 몇 가지 주요 목표를 달성했습니다.
사용자 등록 및 인증: 사용자는 이메일과 비밀번호를 사용하여 계정을 성공적으로 생성할 수 있었으며 이는 Firebase 콘솔을 통해 확인되었습니다.
로그인 기능: 사용자는 문제 없이 로그인할 수 있었고 인증 상태는 Firebase의 onAuthStateChanged 메소드를 사용하여 관리되었습니다.
사용자 데이터 검색: 모든 사용자 프로필을 Firestore에서 가져와 쉽게 선택할 수 있도록 사용자 목록에 표시했습니다.
실시간 채팅 기능: 앱이 실시간 채팅 서비스를 성공적으로 구축했습니다. 사용자는 실시간으로 대화를 열고, 메시지를 보내고, 받을 수 있었으며 업데이트도 즉시 이루어졌습니다.
메시지 지속성: 모든 메시지가 전송된 순서를 유지하면서 올바르게 저장되고 표시되었습니다. Firestore의 실시간 업데이트 기능으로 원활한 메시지 동기화가 보장되었습니다.
개발 과정에서 몇 가지 문제가 발생했습니다.
메시지 수집 구조: Firestore에서 메시지 수집에 대한 올바른 필드를 정의하는 것은 처음에는 까다로웠습니다. 문서를 구조화하고 효율적인 검색을 보장하는 방법을 결정하는 데 시간이 걸렸습니다.
메시지 정렬: 처음에는 메시지를 올바른 순서로 검색하는 데 잘못된 쿼리 매개변수가 사용되었습니다. 이를 위해서는 각 대화 내에서 메시지가 시간순으로 표시되도록 Firestore 쿼리를 주의 깊게 조정해야 했습니다.
결국 두 문제 모두 해결되어 앱이 의도한 대로 작동할 수 있었지만 짧은 시간 내에 상당한 장애물이 되었습니다.
이 프로젝트를 통해 다음과 같은 몇 가지 주요 교훈을 얻었습니다.
Firestore의 쿼리 매개변수: Firestore 컬렉션에서 데이터를 검색할 때 쿼리 매개변수를 올바르게 사용하여 문서를 필터링하고 정렬하는 방법을 깊이 이해했습니다.
Firestore 구조: Firestore를 사용한 작업은 특히 문서 기반 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB와의 유사성을 인식한 통찰력 있는 경험이었습니다.
전반적으로 경험은 긍정적이었고 성공적인 결과를 고려하면 프로젝트에 큰 개선이 필요하지 않았습니다.
앞으로 실시간 채팅 마이크로서비스를 향상할 수 있는 몇 가지 기능이 있습니다.
첨부파일 보내기: 사용자가 채팅에서 파일이나 이미지를 첨부파일로 보내는 것이 유용할 것입니다.
그룹 채팅 기능: 일대일 메시지에서 그룹 채팅 대화로 확장하면 앱의 기능과 사용 사례가 크게 늘어납니다.
이러한 기능은 향후 애플리케이션 반복에서 더 많은 유연성과 더 나은 사용자 참여를 제공할 수 있습니다.
Women in Computer Science 이벤트에서 실시간 채팅 마이크로서비스 작업은 보람찬 경험이었습니다. 짧은 일정에도 불구하고 프로젝트는 성공하여 원래 목표를 모두 충족하는 완전한 기능의 실시간 채팅 마이크로서비스를 제공했습니다. 애플리케이션은 Firebase 서비스를 사용하여 사용자 인증, 실시간 통신, 메시지 지속성을 효과적으로 처리했습니다.
전반적으로 이번 경험은 교육적이고 즐거웠습니다. 특히 동료 학생들과 협력적인 환경에서 작업했기 때문입니다.
프로젝트는 대성공이었습니다!
위 내용은 소프트웨어 엔지니어링 사후 분석: 실시간 채팅 마이크로서비스의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.


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