Matplotlib에서 확장 범례를 수용하기 위해 그림 상자 크기를 동적으로 확장하는 방법은 무엇입니까?

범례 초과를 수용하기 위해 Figure 상자 확장

문제 설명

Matplotlib에서 축 외부에 범례를 배치할 때 가끔 범례를 넘어 확장될 수 있습니다. 그림 상자의 경계가 잘려 표시됩니다. 축을 축소하여 크기를 조정하는 것은 데이터의 가시성을 감소시키기 때문에 최적의 솔루션이 아닙니다.

동적 그림 상자 확장

원하는 솔루션은 그림 상자의 크기를 동적으로 확장하는 것입니다. 확장 범례를 수용합니다.

구현: bbox_extra_artists를 사용한 사용자 정의 savefig 호출

이를 달성하려면 bbox_extra_artists 인수를 포함하도록 savefig 함수 호출을 조정할 수 있습니다.

<code class="python">fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')</code>

이는 그림 상자가 크기를 계산할 때 범례(lgd)와 같은 추가 아티스트를 고려해야 함을 지정합니다.

예 및 결과

이 수정된 savefig 호출 사용:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title("Trigonometry")
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
lgd = ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))
ax.grid('on')
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')</code>

범례가 축을 넘어 확장되지만 확장된 그림 상자 내에 수용되는 그림을 생성합니다.

  Trigonometry

  2
  1
  0
 -1
 -2
 -4π  -2π     0     2π    4π
Inverse tan
Cosine
Sine

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