축 외부 범례에 대한 그림 상자 확장
범례를 축 외부로 이동하면 그림 상자가 너무 작아서 축을 수용할 수 없는 경우가 많습니다. 전설의 크기. 축을 축소하는 것은 플롯 크기를 줄여 복잡한 데이터를 해석하기 어렵게 만들기 때문에 이상적이지 않습니다.
Dynamic Figure Box Resizing
이 문제를 해결하려면 다음이 가능합니다. 범례에 맞게 그림 상자의 크기를 동적으로 조정합니다. 이는 다음 인수로 savefig() 호출을 수정하여 달성할 수 있습니다.
- bbox_extra_artists는 범례와 같이 축을 넘어 확장되는 추가 아티스트를 포함합니다.
- bbox_inches='tight '를 사용하여 그림 안의 모든 요소에 맞게 그림 크기를 조정합니다.
코드 예
다음 코드를 고려하세요.
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Construct a plot with a legend x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1) fig = plt.figure(1) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine') ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine') ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan') lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0)) ax.grid('on') # Save the figure with the adjusted bounding box fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')</code>
출력
이 코드는 축 외부에 범례가 있는 플롯을 생성하고 그림 상자는 범례를 수용하도록 확장됩니다. bbox_extra_artists 인수 내에 텍스트 레이블과 같은 추가 아티스트를 포함할 수도 있습니다.
단순화된 명령
최신 버전의 Matplotlib에서는 명령이 단순화되었습니다. . 경계 상자가 좁은 그림을 저장하려면 다음 인수만 필요합니다.
<code class="python">plt.savefig('x.png', bbox_inches='tight')</code>
위 내용은 Matplotlib에서 축 외부의 범례를 수용하기 위해 그림 상자를 확장하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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