Projet : Création d'un cloud privé virtuel (VPC) Amazon Web Service (AWS)
Qu'est-ce qu'AWS VPC ? Définition ?
Un VPC est un réseau virtuel qui ressemble beaucoup à un réseau traditionnel que vous exploiteriez dans votre propre centre de données. Après avoir créé un VPC, vous pouvez ajouter des sous-réseaux.
Comment ça marche ?
Un VPC fournit un réseau SDN (Software-Defined Network) personnalisable dans le cloud, permettant :
Principales caractéristiques :
- Gestion des ressources : provisionnez et gérez les instances EC2, les bases de données RDS et le stockage S3.
- Segmentation du réseau : définissez des blocs CIDR, créez des sous-réseaux et organisez les ressources.
- Contrôle du trafic : configurez les passerelles, les tables de routage et les ACL réseau pour un flux de trafic sécurisé.
- Contrôle d'accès : établissez des groupes de sécurité, des NACL et des règles de pare-feu pour l'accès aux ressources protégées.
Avantages :
- Isolement logique des autres réseaux
- Sécurité améliorée des données et des applications
- Configurations réseau personnalisables
- Communication inter-ressources réglementée
Mise en œuvre du VPC :
Suivez le déploiement de ce projet par étapes :
Section A : Créer un VPC
Section B : Provisionner les ressources (EC2)
Section C : Créez une application Python et exécutez le projet.
Préparez-vous à sécuriser votre infrastructure cloud avec VPC !
Cet exemple montre la création d'un VPC résilient pour les serveurs de production :
Connectez-vous d'abord à votre console AWS.
Section A : Configuration d'un VPC sur la console AWS.
Étape 1 : Localisez la barre de recherche et tapez « VPC »
Étape 2 : Voici à quoi ressemblera VPC dans le tableau de bord et cliquez sur VPC.
Étape 3 : nommez votre projet en VPC
Étape 4 : définissez-le par défaut
Étape 5 : cliquez sur créer un VPC, c'est ainsi qu'un VPC réussi est créé.
Étape 6 : Cliquez sur Afficher le VPC et accédez à la carte des ressources.
Section B : créer une instance EC2. Connectez-vous et connectez-vous avec votre terminal.
Étape 1 : Rechercher EC2
Étape 2 : Sélectionnez la bonne région et nommez votre instance EC2, sélectionnez la distribution Linux préférée (Ubuntu)
Étape 3 : sélectionnez l'option de niveau gratuit pour AMI (préférée) et sélectionnez votre clé pem ou créez-en une.
Étape 4 : cliquez sur modifier dans les paramètres réseau et sélectionnez l'option dans le diagramme, assurez-vous de sélectionner le VPC de démonstration créé et vous pouvez renommer le nom de votre groupe de sécurité pour une identification facile.
Étape 5 : Laissez le reste par défaut et cliquez sur lancer les instances.
Section C : Installez l'application python et testez le security/vpc que nous avons créé à l'aide du terminal.
Étape 1 : Accédez à votre nouvelle instance créée, cliquez sur se connecter.
Étape 2 : Ouvrez votre terminal (Git Bash) et connectez votre instance EC2.
댓글:
pem 키가 있는 디렉터리를 변경한 후 다음 cmd 줄을 사용하여 연결하세요.
ssh –i key.pem 사용자 이름@호스트
ssh –i cloud-jay-key.pem Ubuntu@34.236.38.205
3단계: 이 cmd 줄 패키지를 업데이트합니다.
sudo apt update
4단계: cmd 줄을 사용하여 Python이 설치되어 있는지 확인하세요.
“Python3 –버전”
5단계: cmd 줄에서 애플리케이션 실행:
python3 –m http.server 8000
6단계: 웹에서 Python 애플리케이션 실행 IP로 실행
http://54.236.38.205:8000
접근이 불가능하다고 볼 수 있습니다
7단계: vpc로 이동하여 보안이 유지되는 네트워크 NACL을 확인하세요.
8단계: 설정이 완료된 것을 볼 수 있습니다. 보안 그룹으로 이동해 보겠습니다.
9단계: 보안 그룹으로 이동하여 데모-vpc에 대한 올바른 보안 그룹 ID를 선택했는지 확인하고 이를 열고 올바른 포트가 열려 있는지 확인하세요. 사용자 정의 TCP 포트 8000
10단계: 인바운드 규칙을 편집합니다.
11단계: 인바운드 규칙에서 새 규칙 이름으로 사용자 지정 TCP를 추가하고 포트 8000을 추가한 다음 소스에서 IP 버전 4를 선택하고 저장한 후 Python 앱을 다시 엽니다.
12단계: 축하합니다. 이제 Python 앱에 액세스할 수 있습니다.
용어집
VPC: VPC는 자체 데이터 센터에서 운영하는 기존 네트워크와 매우 유사한 가상 네트워크입니다. VPC를 생성한 후 서브넷을 추가할 수 있습니다.
서브넷: 서브넷은 VPC에 있는 IP 주소 범위입니다. 서브넷은 단일 가용 영역에 있어야 합니다. 서브넷을 추가한 후 VPC에 AWS 리소스를 배포할 수 있습니다.
IP 주소 지정: IPv4와 IPv6 모두 IP 주소를 VPC와 서브넷에 할당할 수 있습니다. 또한 퍼블릭 IPv4 및 IPv6 GUA 주소를 AWS로 가져와 EC2 인스턴스, NAT 게이트웨이, Network Load Balancer 등 VPC의 리소스에 할당할 수도 있습니다.
NACL(네트워크 액세스 제어 목록): 네트워크 액세스 제어 목록은 서브넷 수준에서 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 제어하는 상태 비저장 방화벽입니다. IP 주소 수준에서 작동하며 정의한 규칙에 따라 트래픽을 허용하거나 거부할 수 있습니다. NACL은 VPC에 추가 네트워크 보안 계층을 제공합니다.
보안 그룹(SG): 보안 그룹은 VPC 내의 인스턴스(EC2 인스턴스 또는 기타 리소스)에 대한 가상 방화벽 역할을 합니다. 인스턴스 수준에서 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 제어합니다. 보안 그룹을 사용하면 프로토콜, 포트 및 IP 주소를 기반으로 트래픽을 허용하거나 제한하는 규칙을 정의할 수 있습니다.
라우팅 테이블: 라우팅 테이블을 사용하여 서브넷이나 게이트웨이의 네트워크 트래픽이 어디로 향하는지 결정합니다.
게이트웨이: 게이트웨이는 VPC를 다른 네트워크에 연결합니다. 예를 들어 인터넷 게이트웨이를 사용하여 VPC를 인터넷에 연결합니다. 인터넷 게이트웨이나 NAT 장치를 사용하지 않고도 VPC 엔드포인트를 사용하여 AWS 서비스에 비공개로 연결할 수 있습니다.
피어링 연결: VPC 피어링 연결을 사용하여 두 VPC의 리소스 간에 트래픽을 라우팅합니다.
트래픽 미러링: 심층 패킷 검사를 위해 네트워크 인터페이스에서 네트워크 트래픽을 복사하여 보안 및 모니터링 어플라이언스로 보냅니다.
전송 게이트웨이: 중앙 허브 역할을 하는 전송 게이트웨이를 사용하여 VPC, VPN 연결 및 AWS Direct Connect 연결 간에 트래픽을 라우팅합니다.
VPC 흐름 로그: 흐름 로그는 VPC의 네트워크 인터페이스에서 들어오고 나가는 IP 트래픽에 대한 정보를 캡처합니다.
VPN 연결: AWS 가상 사설망(AWS VPN)을 사용하여 VPC를 온프레미스 네트워크에 연결합니다.
자원:
프라이빗 서브넷과 NAT에 서버가 있는 VPC
https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-example-private-subnets-nat.html
위 내용은 AWS VPC란 무엇입니까? 정의와 작동 원리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


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