Python Base64 디코딩에서 잘못된 패딩 오류 처리
질문:
Python에서 base64로 인코딩된 데이터를 디코딩할 때 "잘못된 패딩" 오류는 다음과 같습니다. 마주쳤다. 이 오류를 무시하고 디코딩 프로세스를 진행할 수 있는 방법이 있습니까?
답변:
"잘못된 패딩" 오류를 우회하려면 디코딩하기 전에 인코딩된 바이트에 패딩 문자를 추가해야 합니다. .
이를 달성하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
- 패딩 수동 추가: 인코딩된 문자열 끝에 두 개의 패딩 문자('=')를 추가합니다.
- = 단축키: 인코딩된 문자열 끝에 ' ' 기호를 추가합니다. Python은 자동으로 필요한 패딩을 추가합니다.
- * 단축키: 인코딩된 문자열에 1보다 큰 정수를 곱합니다. Python은 결과에 필요한 패딩을 추가합니다.
예:
<code class="python">import base64 encoded_bytes = "abc" decoded_bytes = base64.b64decode(encoded_bytes + "==")</code>
원래 인코딩된 문자열에 일부 패딩이 포함되어 있더라도 최대 패딩(2자)을 추가하는 것으로 충분합니다.
또한, 유효성 검사 키워드 인수가 base64.b64decode() 함수가 False(기본값)로 설정되어 있으면 인코딩된 문자열의 알파벳이 아닌 문자는 무시되므로 오류 없이 패딩 문자를 추가할 수 있습니다.
위 내용은 Python Base64 디코딩 중 \'잘못된 패딩\' 오류를 어떻게 우회할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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