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DataFrame에 있는 여러 열의 최대값을 결합하는 방법은 무엇입니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-10-17 20:57:03162검색

How to Combine Maximum Values from Multiple Columns in a DataFrame?

여러 DataFrame 열에서 최대값 가져오기

데이터프레임으로 작업할 때 여러 다른 열의 최대값을 포함하는 통합 열을 사용하면 유용하다. 이러한 예 중 하나는 다음 예에 표시된 것처럼 A 열과 B 열 사이의 최대값을 얻는 것입니다.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

print("Original DataFrame:")
print(df)

우리의 목표는 A 열과 B 열 사이의 각 행에 대한 최대값을 포함하는 새 열 C를 만드는 것입니다. 이를 달성하기 위해 다음 단계를 사용할 수 있습니다.

print("\nMaximum values between A and B:")
df["C"] = df[["A", "B"]].max(axis=1)
print(df)

설명:

  1. 각각에 대해 열 A와 B 사이의 최대값을 가져옵니다. .max(axis=1)을 사용하여 행을 만들고 "C"라는 새 열에 저장합니다.
  2. 선택적으로 데이터 프레임에서 .max(axis=1)를 직접 활용할 수도 있습니다.
  3. .apply(max, axis=1)을 사용하는 것도 또 다른 실행 가능한 접근 방식입니다.

결과적으로 원하는 최대값이 포함된 "C" 열이 있는 수정된 데이터 프레임을 얻습니다.

Original DataFrame:
   A  B
0  1 -2
1  2  8
2  3  1

Maximum values between A and B:
   A  B  C
0  1 -2  1
1  2  8  8
2  3  1  3

위 내용은 DataFrame에 있는 여러 열의 최대값을 결합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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