데코레이터는 기존 함수의 동작을 확장하기 위한 Python의 강력한 도구입니다. 그러나 함수에 적용하면 데코레이팅된 함수 결과로 인해 원래 문서와 서명이 손실되는 경우가 많습니다. 특히 로깅이나 인수 변환과 같은 일반적인 작업을 수행하는 일반 데코레이터를 사용할 때 문제가 될 수 있습니다.
일반적인 해결 방법
몇 가지 일반적인 해결 방법은 다음과 같습니다.
데코레이터 모듈 사용
더 강력한 솔루션은 @ decorator. decorator라는 데코레이터 기능을 제공하는 데코레이터 모듈을 사용하는 것입니다. 이 데코레이터를 자신의 데코레이터 함수에 적용하면 원래 함수의 시그니처를 보존할 수 있습니다.
<code class="python">import decorator @decorator.decorator def args_as_ints(f, *args, **kwargs): args = [int(x) for x in args] kwargs = dict((k, int(v)) for k, v in kwargs.items()) return f(*args, **kwargs) @args_as_ints def funny_function(x, y, z=3): """Computes x*y + 2*z""" return x*y + 2*z print(funny_function("3", 4.0, z="5")) # 22 help(funny_function) # Help on function funny_function in module __main__: # # funny_function(x, y, z=3) # Computes x*y + 2*z</code>
Python 3.4
Python 3.4 이상에서는 functools.wraps() 함수를 사용하여 서명을 보존할 수 있습니다.
<code class="python">import functools def args_as_ints(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): args = [int(x) for x in args] kwargs = dict((k, int(v)) for k, v in kwargs.items()) return func(*args, **kwargs) return wrapper @args_as_ints def funny_function(x, y, z=3): """Computes x*y + 2*z""" return x*y + 2*z print(funny_function("3", 4.0, z="5")) # 22 help(funny_function) # Help on function funny_function in module __main__: # # funny_function(x, y, z=3) # Computes x*y + 2*z</code>
위 내용은 Python에서 장식된 함수의 서명을 유지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!