스크립트 표준 출력 캡처
스크립트가 표준 출력에 데이터를 쓰고 해당 출력을 캡처하는 등 특정 작업을 수행하는 시나리오에서 추가 처리에 중요할 수 있습니다. 일반적인 접근 방식은 다음 예에 설명된 것처럼 출력을 변수에 저장하는 것입니다.
<code class="python"># writer.py import sys def write(): sys.stdout.write("foobar")</code>
<code class="python"># mymodule.py from writer import write out = write() print(out.upper())</code>
그러나 이 접근 방식은 스크립트의 출력을 캡처하지 못합니다. StringIO 개체 및 환경 설정을 사용하는 대체 솔루션은 출력을 성공적으로 캡처합니다.
<code class="python">import sys from cStringIO import StringIO # setup the environment backup = sys.stdout # #### sys.stdout = StringIO() # capture output write() out = sys.stdout.getvalue() # release output # #### sys.stdout.close() # close the stream sys.stdout = backup # restore original stdout print(out.upper()) # post processing</code>
Python 3.4 솔루션
Python 버전 3.4 이상의 경우 contextlib.redirect_stdout 컨텍스트 관리자를 사용하면 간단한 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
<code class="python">from contextlib import redirect_stdout from io import StringIO f = StringIO() with redirect_stdout(f): help(pow) s = f.getvalue()</code>
위 내용은 Python 스크립트에서 표준 출력을 캡처하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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