Matplotlib의 X축에 날짜를 올바르게 표시하는 방법은 무엇입니까?

matplotlib의 날짜 표시 이해

시계열 데이터로 작업할 때 날짜에 대한 정보를 표시하는 것은 일반적인 작업이 될 수 있습니다. 그러나 날짜를 변환하고 표시하면 오류가 발생할 수 있습니다.

문제: 날짜 변환 및 표시

제공된 예에서 사용자에게 "ValueError: year"가 발생했습니다. x축에 날짜를 표시하는 동안 범위를 벗어났습니다.' 오류가 발생했습니다. 특히 num2date를 사용할 때 변환 프로세스에서 문제가 발생했습니다.

해결책: 플롯 기능 활용

이 문제를 해결하려면 플롯 기능 대신 플롯 기능을 사용하는 것이 좋습니다. 줄거리_날짜. 이 방법은 날짜 목록을 가져와 자동으로 날짜로 인식하므로 변환 단계를 우회할 수 있습니다.

1단계: 날짜를 datetime.date 객체로 변환

보다 쉽게 ​​처리할 수 있도록 날짜 문자열을 datetime.date의 인스턴스로 변환합니다. 예:

<code class="python">import datetime as dt

dates = ['01/02/1991', '01/03/1991', '01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d, '%m/%d/%Y').date() for d in dates]</code>

2단계: 날짜 형식을 위한 X축 구성

matplotlib의 DateFormatter 및 DayLocator를 사용하여 날짜를 올바르게 표시하도록 X축을 설정합니다. .dates:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())</code>

3단계: 플롯 생성

마지막으로 설정된 x축 및 y축 데이터를 사용하여 데이터를 플롯합니다.

<code class="python">plt.plot(x, y)
plt.gcf().autofmt_xdate()</code>

이 방법은 변환 오류를 제거하고 x축에 날짜를 올바르게 표시하여 시간 기반 데이터를 명확하게 표현합니다.

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