"시계 반대 코드!"에 다시 오신 것을 환영합니다. 블로그 시리즈는 일상적인 작업을 간소화되고 시간을 절약해 주는 경이로운 작업으로 바꿔줍니다. 오늘 저는 반복적인 수동 작업을 자동화된 발전소로 전환한 프로젝트를 공유하게 되어 기쁩니다. 시간을 절약하고 작업 흐름에 흥미를 더할 수 있는 방법을 알아볼 준비가 되셨나요? 뛰어들어 보세요!
뒷이야기
스타트업에서 일하면 다양한 부서와 협력하고 자동화에 적합한 비효율성을 발견할 수 있는 기회와 같은 장점이 있습니다. 최근 마케팅 팀과의 대화에서 저는 단지 기술 업그레이드가 필요한 작업을 발견했습니다. 수동으로 작성되었습니다:
- 매일 Product Hunt를 방문하여 오늘의 상위 5개 제품을 획득하세요.
- 각 제품 제조사의 소셜미디어 정보를 수집합니다.
- 이 과정을 매일 반복합니다.
이 말을 듣자마자 '자동화하면 어떨까?'라는 생각이 들었습니다. 노트북을 들고 코딩을 시작했습니다.
문제 분석
이 문제를 해결하려면 스크레이퍼를 만들어야 했습니다. 제가 취한 접근 방식을 간단히 요약하면 다음과 같습니다.
Product Hunt의 구조 이해: Product Hunt가 콘텐츠와 사용하는 API를 렌더링하는 방법을 조사했습니다. 최고의 제품과 자세한 정보를 표시하기 위해 서버측 렌더링을 사용합니다.
도구 선택: 웹사이트가 서버 측 렌더링을 사용하기 때문에 Node.js와 함께 Puppeteer를 사용하기로 결정했습니다. Puppeteer를 사용하면 헤드리스 브라우저를 제어하고 마치 수동으로 탐색하는 것처럼 콘텐츠를 스크랩할 수 있습니다.
-
데이터 가져오는 중:
- 상위 5개 제품: 오늘의 상위 5개 제품을 얻기 위해 Product Hunt 웹사이트를 스크래핑하는 것부터 시작했습니다.
- 제품 세부정보: 각 제품에 대해 클릭하여 제품 ID를 가져왔습니다.
- 메이커 정보: 제품 ID를 사용하여 API에 접속하여 제품 메이커에 대한 세부 정보를 가져왔습니다.
- 소셜 미디어 정보: 메이커 ID를 가지고 Puppeteer를 통해 각 사용자의 프로필 페이지를 방문하고 소셜 미디어 정보를 스크랩했습니다.
- 데이터 저장: 마지막으로 이 모든 정보를 CSV 파일로 정리하여 마케팅 팀이 쉽게 작업할 수 있도록 했습니다.
CSV 출력은 다음과 같습니다
이것이 중요한 이유
이러한 작업을 자동화하면 시간이 절약될 뿐만 아니라 인적 오류도 줄어들고 마케팅팀이 항상 최신 데이터를 손쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 이는 기술이 어떻게 반복 작업을 간소화하고 가치를 더할 수 있는지 보여주는 훌륭한 예입니다.
참고: 소스 코드를 원하시면 언제든지 저에게 핑을 보내주세요 :)
당신 차례!
코드를 사용하여 작업을 자동화해 본 적이 있나요? 아래 댓글로 여러분의 경험과 팁을 공유해 주세요! 어떤 작업을 자동화하고 싶나요? 토론해보자!
마지막으로 글이 도움이 되셨다면 박수 치고 팔로우 부탁드립니다!
위 내용은 시계 반대 코드: 자동화를 통해 마케팅 팀의 일상 업무를 줄이는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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