오늘 프로젝트를 진행하면서 함수의 시작과 끝 모두에서 작업을 수행해야 하는 사용 사례를 만났습니다. 이 시나리오는 다른 많은 기능에서도 반복되었습니다. 몇 가지 조사 끝에 Python에서 코드 실행과 관련된 설정 및 정리 작업을 처리하기 위해 일반적으로 사용되는 Context Manager 패턴을 발견했습니다.
하지만 저는 JavaScript로 작업하고 있기 때문에 비슷한 패턴을 구현하는 방법을 모색했습니다. 이번 포스팅에서는 그 방법 중 일부를 공유하겠습니다.
1. try/finally와 함께 함수 사용하기
다른 함수를 매개변수로 받아들이고, 그 전에 설정을 수행하고, try 및 finally를 사용하여 그 후에 정리하는 함수를 생성할 수 있습니다.
function contextManager(doWork) { console.log('Setup: entering the context'); try { doWork(); } finally { console.log('Cleanup: leaving the context'); } } // Using the context manager contextManager(() => { console.log('Doing some work inside the context'); });
출력
Setup: entering the context Doing some work inside the context Cleanup: leaving the context
2. try/finally와 함께 클래스 사용
OOP 접근 방식을 선호하는 경우 클래스를 사용하여 이 패턴을 구현할 수도 있습니다.
class ContextManager { enter() { console.log('Setup: entering the context'); } exit() { console.log('Cleanup: leaving the context'); } run(fn) { this.enter(); try { fn(); } finally { this.exit(); } } } // Usage const manager = new ContextManager(); manager.run(() => { console.log('Doing some work inside the context'); });
3. contextlib 라이브러리 사용
JavaScript의 이 contextlib 라이브러리는 Enter 및 Exit 메소드가 있는 객체를 사용하여 리소스 설정 및 정리를 관리하기 위한 Python과 유사한 with 문을 제공합니다.
const { With } = require("contextlib"); class Manager { enter() { console.log("setting up..."); } exit() { console.log("cleaning up...") } } // Usage With(new Manager(), () => { console.log("inside context"); })
출력
setting up... inside context cleaning up...
이 게시물에서는 Python에서의 사용법에서 영감을 받아 JavaScript에서 Context Manager 패턴을 구현하는 방법을 살펴보았습니다. try/finally가 포함된 함수, 클래스, contextlib 라이브러리를 비롯한 다양한 접근 방식을 사용하면 코드 주변의 설정 및 정리 작업을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이 패턴은 코드 가독성을 향상시킬 뿐만 아니라 리소스가 적절하게 처리되도록 보장하여 애플리케이션을 더욱 강력하고 오류 방지하도록 만듭니다.
이러한 기술을 적용하면 코드를 단순화하고 리소스 집약적인 작업을 관리하기 위한 보다 체계적인 구조를 만들 수 있습니다. 기능적 접근 방식을 선호하든 객체 지향 접근 방식을 선호하든 코딩 스타일에 맞는 방법이 있습니다.
자신의 프로젝트에서 이러한 패턴을 실험해보고 코드 관리를 어떻게 개선할 수 있는지 살펴보시기 바랍니다. 의견이나 질문, 추가로 공유할 방법이 있으면 아래에 댓글을 남겨주세요. 즐거운 코딩 되셨나요!?
위 내용은 효율적인 코드 실행을 위해 JavaScript에서 컨텍스트 관리자 패턴을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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