대규모 업데이트-파이썬 튜토리얼-php.cn

집

백엔드 개발

파이썬 튜토리얼

대규모 업데이트

Linda Hamilton

Oct 11, 2024 am 10:13 AM

안녕하세요 여러분! 마지막 업데이트 이후 오랜 시간이 지났습니다. 저는 마지막 학년을 위해 대학으로 돌아왔고 이제 막 4학년 디자인 수업을 시작했습니다. 저는 세 명의 놀라운 팀원과 협력하여 학급에 우리 프로젝트를 발표했습니다. 자동차 교차로 흐름을 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다. 아쉽게도 지금은 터렛 프로젝트를 보류해야 하지만 매주 금요일 팀 회의 후 새 프로젝트에 대한 업데이트를 게시할 예정입니다. 계속 지켜봐 주시기 바랍니다! 다음 포스팅에서 더 자세한 내용을 다루겠습니다.

BIG UPDATE
(파이게임을 사용하여 이 계획을 시뮬레이션할 예정입니다)

위 내용은 대규모 업데이트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명

본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

관련 기사

Numpy를 사용하여 다차원 배열을 어떻게 생성합니까?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

Numpy 어레이에서 '방송'의 개념을 설명하십시오.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

데이터 저장을 위해 목록, Array.Array 및 Numpy Array 중에서 선택하는 방법을 설명하십시오.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

파이썬 목록을 사용하는 것이 배열을 사용하는 것보다 더 적절한 시나리오의 예를 제시하십시오.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

파이썬 어레이에서 요소에 어떻게 액세스합니까?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list