Python으로 Apache Lucene 탐색: 검색 엔진 이해

검색 엔진이 어떻게 여러 텍스트에서 거의 즉각적으로 정보를 찾을 수 있는지 궁금한 적이 있습니까? "마법" 뒤에는 이 정보를 색인화하고 검색하는 구조와 알고리즘이 있습니다. 이를 위한 가장 널리 사용되는 도구 중 하나는 Apache Lucene입니다.

아파치 루씬은 누구인가요?
Lucene은 Java로 작성된 오픈 소스 라이브러리로, 텍스트 색인화 및 검색에 사용되며, 그 구현은 ElasticSearch 및 Solr과 같은 다른 프로젝트 및 플랫폼의 기초가 됩니다.

그리고 Lucene의 개념을 설명하기 위해 Python으로 단순화된 버전을 구현하기로 결정했습니다.

검색 기술은 어떻게 작동하나요?
사용된 검색 기술은 다음 단계를 따릅니다.

• 쿼리 전처리:

쿼리는 문서가 인덱싱되는 동안 겪은 토큰화, 정규화, 불용어 제거, 형태소 분석과 동일한 프로세스를 거칩니다.

• 역색인 검색:

쿼리에서 처리된 각 용어에 대해 색인 생성 중에 계산된 TF-IDF 가중치와 함께 해당 용어가 나타나는 문서를 검색합니다.

• 문서 조합 및 구두점:

쿼리의 모든 용어에 대한 문서의 관련성을 반영하여 각 문서에 대한 학기 점수가 합산됩니다.

• 결과 순서:

문서는 총점을 기준으로 내림차순으로 정렬되어 가장 관련성이 높은 결과가 먼저 표시됩니다.

결과

GitHub에 저장소 링크가 있나요?
https://github.com/joaodest/Artigos/lucene.py

위 내용은 Python으로 Apache Lucene 탐색: 검색 엔진 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!