이러한 구조는 관심 사항을 분리하므로 프로젝트 규모가 커짐에 따라 관리하기가 더 쉽습니다.
stock-system/ │ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py # Entry point of the FastAPI app │ ├── api/ # API related code (routers) │ │ ├── __init__.py │ │ ├── products.py # Routes related to products │ │ ├── inventory.py # Routes related to inventory management │ │ ├── sales.py # Routes related to sales and orders │ │ └── users.py # Routes related to user management │ │ │ ├── core/ # Core settings and configurations │ │ ├── __init__.py │ │ ├── config.py # Configuration settings (DB, API keys, etc.) │ │ └── security.py # Authentication, Authorization, and Security utilities │ │ │ ├── crud/ # CRUD operations for database interactions │ │ ├── __init__.py │ │ ├── crud_product.py # CRUD operations related to products │ │ ├── crud_inventory.py # CRUD operations related to inventory │ │ ├── crud_sales.py # CRUD operations related to sales │ │ └── crud_user.py # CRUD operations related to users │ │ │ ├── db/ # Database-related modules │ │ ├── __init__.py │ │ ├── base.py # SQLAlchemy base for models │ │ ├── session.py # Database session creation │ │ └── models/ # SQLAlchemy models │ │ ├── __init__.py │ │ ├── product.py # Product model │ │ ├── inventory.py # Inventory model │ │ ├── sales.py # Sales/Orders model │ │ └── user.py # User model │ │ │ ├── schemas/ # Pydantic schemas for request/response models │ │ ├── __init__.py │ │ ├── product.py # Product-related schemas │ │ ├── inventory.py # Inventory-related schemas │ │ ├── sales.py # Sales-related schemas │ │ └── user.py # User-related schemas │ │ │ ├── services/ # Additional business logic/services │ │ ├── __init__.py │ │ ├── product_service.py # Logic related to products │ │ ├── inventory_service.py # Logic related to inventory │ │ ├── sales_service.py # Logic related to sales │ │ └── user_service.py # Logic related to users │ │ │ └── utils/ # Utility functions/helpers │ ├── __init__.py │ ├── dependencies.py # Common dependencies for routes │ └── helpers.py # Miscellaneous helper functions │ ├── tests/ # Test cases │ ├── __init__.py │ ├── test_products.py # Tests related to products │ ├── test_inventory.py # Tests related to inventory │ ├── test_sales.py # Tests related to sales/orders │ └── test_users.py # Tests related to users │ ├── alembic/ # Database migrations using Alembic (if needed) │ ├── versions/ # Directory for migration scripts │ └── env.py # Alembic environment configuration │ ├── Dockerfile # Dockerfile for containerizing the application ├── .env # Environment variables file (for secrets and config) ├── .gitignore # Files and directories to ignore in git ├── pyproject.toml # Dependencies and project metadata (or requirements.txt) ├── README.md # Documentation of the project └── uvicorn_config.py # Configuration for running the FastAPI app with Uvicorn
주요 디렉터리 및 파일:
- app/main.py: FastAPI 애플리케이션의 진입점입니다. 앱을 시작하고 라우터 및 기타 구성을 포함합니다.
- api/: 재고 시스템의 다양한 측면(제품, 재고, 판매, 사용자)에 대한 경로 정의가 포함되어 있습니다.
- db/: SQLAlchemy 모델, 데이터베이스 세션 설정 및 관련 파일이 포함됩니다.
- crud/: CRUD 작업을 통해 데이터베이스와 API 간의 상호 작용을 처리합니다.
- 스키마/: 요청 및 응답 데이터의 유효성 검사 및 직렬화에 사용되는 Pydantic 모델을 정의합니다.
- services/: 시스템의 다양한 기능에 대한 비즈니스 로직을 포함합니다.
- tests/: 기능을 보장하기 위한 단위 테스트와 통합 테스트가 포함되어 있습니다.
- alembic/: 데이터베이스 마이그레이션에 Alembic을 사용하는 경우 마이그레이션 파일이 저장되는 위치입니다.
이 구조는 재고 시스템에 맞게 유연하고 확장 가능하므로 문제를 분리하고 테스트 및 유지 관리를 더 쉽게 할 수 있습니다.
위 내용은 FastAPI를 사용하여 스톡 시스템을 구축하기 위한 디렉토리 구조의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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