Amazon 웹 서비스(AWS)는 다양한 IT 요구 사항을 충족하는 다양한 서비스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 영역의 거대 기업입니다. Python을 좋아하는 사람과 개발자의 경우 Python용 AWS SDK인 Boto3 를 사용하면 AWS 서비스와 쉽게 인터페이스할 수 있습니다. 이 블로그 게시물의 목표는 Boto3의 신비를 풀고 실제 사례를 통해 기본 사항을 안내하는 것입니다.
Boto3 시작하기
코드를 살펴보기 전에 Boto3가 설치되어 있는지 확인하세요. pip를 사용하여 설치할 수 있습니다:
pip install boto3
설치한 후에는 AWS 자격 증명을 구성해야 합니다. Boto3는 다음 순서로 자격 증명을 찾습니다.
- Boto3 클라이언트에서 자격 증명을 매개변수로 전달합니다.
- 환경변수.
- 공유 자격 증명 파일(~/.aws/credentials)
- AWS 구성 파일(~/.aws/config).
- 역할 공급자로 가정합니다.
- Boto2 구성 파일.
- Amazon EC2 인스턴스의 인스턴스 메타데이터 서비스입니다. ### Boto3를 사용하여 S3와 상호작용 Amazon S3(Simple Storage Service)는 확장 가능한 객체 스토리지 서비스입니다. Boto3를 사용하여 S3와 상호 작용하는 방법은 다음과 같습니다. #### 버킷 나열 모든 S3 버킷을 나열하려면 다음 코드를 사용하면 됩니다.
import boto3 # Create a session using your credentials session = boto3.Session( aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY', aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY' ) # Create an S3 client s3 = session.client('s3') # List buckets response = s3.list_buckets() buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']] print("Bucket List: %s" % buckets)
파일 업로드
S3 버킷에 파일을 업로드하려면:
filename = 'file.txt' bucket_name = 'your-bucket' # Upload the file s3.upload_file(filename, bucket_name, filename)
EC2 인스턴스 작업
Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)는 확장 가능한 컴퓨팅 용량을 제공합니다. Boto3를 사용하면 EC2 인스턴스 관리가 간단해집니다.
EC2 인스턴스 시작
기존 EC2 인스턴스를 시작하려면:
ec2 = session.client('ec2') # Start the instance ec2.start_instances(InstanceIds=['INSTANCE_ID'])
EC2 인스턴스 중지
마찬가지로 EC2 인스턴스를 중지하려면 다음을 수행하세요.
# Stop the instance ec2.stop_instances(InstanceIds=['INSTANCE_ID'])
공식 문서를 통해 Boto3 지식 향상
Boto3 설치 및 구성을 시작한 후에는 Boto3의 기능과 특징을 더 자세히 알아보고 싶을 수도 있습니다. Python용 AWS SDK(Boto3) 설명서는 빠른 시작 가이드부터 자세한 API 참조까지 모든 것을 다루는 포괄적인 리소스입니다.
실제 코드 예제를 보고 싶은 사람들에게는 Boto3 GitHub 저장소에서 시작하는 것이 좋습니다. Boto3 라이브러리 코드를 호스팅할 뿐만 아니라 상호 작용할 수 있는 예제와 개발자 커뮤니티도 제공합니다.
PyPI를 사용하여 프로젝트에 Boto3를 포함하려는 경우 Boto3 PyPI 페이지에서 최신 버전과 설치 지침을 제공합니다.
보다 실무적인 접근 방식을 원한다면 Python, Boto3, AWS S3: Demystified by Real Python과 같은 튜토리얼이 실용적인 학습 및 적용에 매우 유용할 수 있습니다.
마지막으로, 빠른 개요와 즉시 시작을 위해 AWS의 Python용 AWS SDK(Boto3) 페이지에서는 Boto3가 제공하는 기능과 이를 Python 애플리케이션에 통합하는 방법에 대한 간결한 요약을 제공합니다.
결론
Boto3는 Python 프로그래밍 무기고의 강력한 동맹으로, AWS 서비스를 효율적으로 자동화하고 상호 작용할 수 있도록 해줍니다. 여기에 제공된 예는 빙산의 일각에 불과합니다. Boto3를 사용하면 가능성은 무궁무진하며 AWS의 강력한 기능은 스크립트 한 번으로 구현됩니다.
클라우드 서비스와 상호 작용할 때 자격 증명을 안전하게 처리하고 모범 사례를 따르는 것을 잊지 마십시오. 즐거운 코딩하세요!
위 내용은 Boton Python으로 AWS 성능 활용: 종합 안내서의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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