Cloud Run에 상태 비저장 컨테이너 배포

Cloud Run에서 간단한 컨테이너를 배포하는 방법을 보여드리겠습니다.

Cloud Run은 Google의 확장 가능한 인프라 위에서 직접 코드를 실행할 수 있는 완전 관리형 플랫폼입니다. Cloud Run은 간단하고 자동화되어 생산성을 높일 수 있도록 설계되었습니다.

1. fastapi 라이브러리(python)를 사용하여 간단한 hello world 애플리케이션 만들기
2. 애플리케이션 컨테이너화
3. GCP로 워크플로 구성
4. github 워크플로를 통해 클라우드 실행 서비스에 컨테이너 배포

공식 fastapi 문서를 따라 Hello World 앱을 만들었습니다
requirements.txt 파일

을 만듭니다.

fastapi[standard]
pydantic>=2.7.0,<3.0.0

• 앱 디렉토리를 생성하고 입력하세요
• 빈 파일 init.py
만들기
• 다음을 사용하여 main.py 파일을 만듭니다.

from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

Dockerfile 만들기

FROM python:3.9

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

COPY ./app /code/app

CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]

GitHub 액션
GitHub 작업 프로세스가 YAML 파일을 선택하려면 해당 파일을 저장할 특정 위치가 있습니다. 작업을 사용하는 각 저장소에는 /.github/workflows

라는 디렉터리 구조가 필요합니다.

*GCP 추가 정보로 이 워크플로 구성 *

# This workflow build and push a Docker container to Google Artifact Registry
# and deploy it on Cloud Run when a commit is pushed to the $default-branch
# branch.
#
# To configure this workflow:
#
# 1. Enable the following Google Cloud APIs:
#
#    - Artifact Registry (artifactregistry.googleapis.com)
#    - Cloud Run (run.googleapis.com)
#    - IAM Credentials API (iamcredentials.googleapis.com)
#
#    You can learn more about enabling APIs at
#    https://support.google.com/googleapi/answer/6158841.
#
# 2. Create and configure a Workload Identity Provider for GitHub:
#    https://github.com/google-github-actions/auth#preferred-direct-workload-identity-federation.
#
#    Depending on how you authenticate, you will need to grant an IAM principal
#    permissions on Google Cloud:
#
#    - Artifact Registry Administrator (roles/artifactregistry.admin)
#    - Cloud Run Developer (roles/run.developer)
#
#    You can learn more about setting IAM permissions at
#    https://cloud.google.com/iam/docs/manage-access-other-resources
#
# 3. Change the values in the "env" block to match your values.

google-cloudrun-docker.yml 파일 만들기

name: 'Build and Deploy to Cloud Run'

on:
  push:
    branches:
      - '$default-branch'

env:
  PROJECT_ID: 'my-project' # TODO: update to your Google Cloud project ID
  REGION: 'us-central1' # TODO: update to your region
  SERVICE: 'my-service' # TODO: update to your service name
  WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER: 'projects/123456789/locations/global/workloadIdentityPools/my-pool/providers/my-provider' # TODO: update to your workload identity provider

jobs:
  deploy:
    runs-on: 'ubuntu-latest'

    permissions:
      contents: 'read'
      id-token: 'write'

    steps:
      - name: 'Checkout'
        uses: 'actions/checkout@692973e3d937129bcbf40652eb9f2f61becf3332' # actions/checkout@v4

      # Configure Workload Identity Federation and generate an access token.
      #
      # See https://github.com/google-github-actions/auth for more options,
      # including authenticating via a JSON credentials file.
      - id: 'auth'
        name: 'Authenticate to Google Cloud'
        uses: 'google-github-actions/auth@f112390a2df9932162083945e46d439060d66ec2' # google-github-actions/auth@v2
        with:
          workload_identity_provider: '${{ env.WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER }}'

      # BEGIN - Docker auth and build
      #
      # If you already have a container image, you can omit these steps.
      - name: 'Docker Auth'
        uses: 'docker/login-action@9780b0c442fbb1117ed29e0efdff1e18412f7567' # docker/login-action@v3
        with:
          username: 'oauth2accesstoken'
          password: '${{ steps.auth.outputs.auth_token }}'
          registry: '${{ env.REGION }}-docker.pkg.dev'

      - name: 'Build and Push Container'
        run: |-
          DOCKER_TAG="$${{ env.REGION }}-docker.pkg.dev/${{ env.PROJECT_ID }}/${{ env.SERVICE }}:${{ github.sha }}"
          docker build --tag "${DOCKER_TAG}" .
          docker push "${DOCKER_TAG}"
      - name: 'Deploy to Cloud Run'

        # END - Docker auth and build

        uses: 'google-github-actions/deploy-cloudrun@33553064113a37d688aa6937bacbdc481580be17' # google-github-actions/deploy-cloudrun@v2
        with:
          service: '${{ env.SERVICE }}'
          region: '${{ env.REGION }}'
          # NOTE: If using a pre-built image, update the image name below:

          image: '${{ env.REGION }}-docker.pkg.dev/${{ env.PROJECT_ID }}/${{ env.SERVICE }}:${{ github.sha }}'
      # If required, use the Cloud Run URL output in later steps
      - name: 'Show output'
        run: |2-

          echo ${{ steps.deploy.outputs.url }}

디렉터리 구조

이제 다음과 같은 디렉터리 구조를 갖게 됩니다.

├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt
└── requirements.txt
├── .github
│   ├── workflows
         ├── google-cloudrun-docker.yml

> 1. Create a new repo in gitHUb
> 2. Push your exisisting code to new repository on default branch

위 내용은 Cloud Run에 상태 비저장 컨테이너 배포의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!