Python 코루틴이 어떻게 교통 체증을 일으키지 않고 함께 잘 작동하는지 궁금한 적이 있나요? 비동기 코드가 서커스로 변하는 것을 방지하는 숨은 영웅인 asyncio 이벤트 및 조건의 기발한 세계에 대해 알아보세요.
이벤트: 모두가 기다리는 그린라이트
asyncio.Event를 코드의 신호등으로 생각하세요. 코루틴은 줄을 서서 축소하기 전에 조명이 녹색으로 바뀔 때까지 참을성 있게(또는 그리 참을성 있게) 기다립니다.
한 무리의 사람들(코루틴)과 함께 횡단보도에 있다고 상상해 보세요. 보행자 신호가 빨간색이므로(이벤트가 설정되지 않음) 모두가 기다립니다. 녹색(event.set())으로 바뀌는 순간, 그룹 전체가 일제히 앞으로 나아갑니다. 빨간불에도 앞질러 갔다고 차를 피하는 사람이 되고 싶은 사람은 아무도 없습니다.
import asyncio async def pedestrian(event): print("Pedestrian is waiting for the signal.") await event.wait() print("Pedestrian crosses the street.") async def traffic_light(event): print("Traffic light is red.") await asyncio.sleep(2) event.set() print("Traffic light turns green.") async def main(): event = asyncio.Event() await asyncio.gather(pedestrian(event), traffic_light(event)) asyncio.run(main())
출력:
Pedestrian is waiting for the signal. Traffic light is red. Traffic light turns green. Pedestrian crosses the street.
조건: 클럽 VIP 패스
asyncio.Condition은 고급 클럽의 경비원과 같습니다. 클럽이 오픈(조건 있음)해야 할 뿐만 아니라 특정 기준(await Condition.wait())도 충족해야 합니다.
트랜디한 나이트클럽에 들어가려고 하는 사진. 클럽(조건)은 수용 인원이 제한되어 있으며 경비원은 다른 사람이 떠날 경우(조건 충족)에만 입장을 허용합니다. 고개를 끄덕일 때까지 밖에서 기다리면서 최고의 댄스 동작을 연습하거나 어색하게 휴대폰을 확인할 수도 있습니다.
import asyncio async def clubber(condition, name): async with condition: print(f"{name} wants to enter the club.") await condition.wait() print(f"{name} enters the club.") async def bouncer(condition): await asyncio.sleep(2) async with condition: print("Bouncer signals someone can enter.") condition.notify() async def main(): condition = asyncio.Condition() await asyncio.gather( clubber(condition, "Alice"), clubber(condition, "Bob"), bouncer(condition) ) asyncio.run(main())
출력:
Alice wants to enter the club. Bob wants to enter the club. Bouncer signals someone can enter. Alice enters the club.
이 예에서는 경비원이 한 사람에게만 신호를 보내기 때문에(condition.notify()) 한 명의 클러버만 클럽에 입장할 수 있습니다. 다른 클러버는 무기한 기다리고 있습니다. 모든 사람이 파티에 참석하도록 하려면(파티 타임!), Condition.notify_all()을 사용할 수 있습니다.
import asyncio async def clubber(condition, name): async with condition: print(f"{name} wants to enter the club.") await condition.wait() print(f"{name} enters the club.") async def bouncer(condition): await asyncio.sleep(2) async with condition: print("Bouncer signals everyone can enter.") condition.notify_all() async def main(): condition = asyncio.Condition() await asyncio.gather( clubber(condition, "Alice"), clubber(condition, "Bob"), bouncer(condition) ) asyncio.run(main())
출력:
Alice wants to enter the club. Bob wants to enter the club. Bouncer signals everyone can enter. Alice enters the club. Bob enters the club.
파티 마무리
이제 asyncio 이벤트와 조건이 어떻게 작동하는지 더 명확하게 이해하셨을 것입니다. 모든 일이 원활하게 진행되도록 뒤에서 도와주는 코디네이터입니다.
다음번에 비동기 코드가 고속도로에 쌓인 것과 비슷하지 않다면 누구에게 감사해야 할지 아실 겁니다!
위 내용은 Asyncio 이벤트 및 조건: Python 교통 신호의 비밀스러운 삶의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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