Spring AI: Java와 AI 간의 격차 해소

소프트웨어 개발 영역에서는 인공지능(AI)의 접목이 점점 보편화되고 있습니다. 전통적으로 Python이 AI를 위한 언어로 선택되어 온 반면, 강력한 성능과 엔터프라이즈급 기능을 갖춘 Java는 상당한 발전을 이루고 있습니다. Spring 생태계 내의 획기적인 프로젝트인 Spring AI는 AI를 Java 애플리케이션에 통합하는 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다.

AI 개념

Spring AI에 대해 자세히 알아보기 전에 몇 가지 기본 AI 개념을 이해하는 것이 중요합니다.

• 머신 러닝: 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 예측이나 결정을 내리기 위해 데이터에 대한 알고리즘을 훈련시키는 AI의 하위 집합입니다.

• 딥 러닝: 다층 구조의 인공 신경망을 사용하여 데이터로부터 복잡한 패턴을 학습하는 머신 러닝의 일종입니다.

• 자연어 처리(NLP): 인간의 언어를 이해하고 해석하고 생성하는 컴퓨터의 능력

• 컴퓨터 비전: 현실 세계의 시각적 정보를 컴퓨터가 해석하고 이해할 수 있도록 하는 AI 분야입니다.

Spring AI의 이해

Spring AI는 Java 세계와 흥미로운 AI 분야 간의 격차를 해소하기 위해 설계된 프레임워크입니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기능에 액세스할 수 있는 통합 API를 제공합니다. Spring AI는 친숙한 Spring 생태계를 활용하여 Java 개발자가 전문 AI 프레임워크의 전문가가 될 필요 없이 AI의 기능을 더 쉽게 활용할 수 있도록 해줍니다.

Spring AI 주요 기능

• 통합 API: Spring AI는 다양한 AI 모델 및 서비스와 상호작용하기 위한 일관된 인터페이스를 제공하여 개발을 단순화하고 학습 곡선을 줄입니다.
• 모델 불가지론: 기존 기계 학습 알고리즘부터 최첨단 딥 러닝 아키텍처까지 광범위한 AI 모델을 지원합니다.
• Spring Boot 통합: Spring AI는 Spring Boot와 원활하게 통합되어 자동 구성 및 종속성 주입 기능을 활용하여 애플리케이션 개발을 간소화합니다.
• 데이터 엔지니어링 지원: Spring AI에는 ETL(추출, 변환, 로드) 파이프라인 및 데이터 전처리와 같은 데이터 엔지니어링 작업을 위한 기능이 포함되어 있습니다.

Spring AI 사용의 이점

• 학습 곡선 감소: Java 개발자는 Spring Framework에 대한 기존 지식을 활용하여 AI 기능을 빠르게 채택할 수 있습니다.
• 생산성 향상: Spring AI의 간소화된 API와 Spring Boot와의 통합을 통해 개발 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 지원: Spring AI는 엔터프라이즈 애플리케이션용으로 설계되어 확장성, 안정성 및 보안을 제공합니다.
• 다양한 AI 모델에 대한 액세스: Spring AI는 광범위한 AI 모델에 대한 액세스를 제공하므로 개발자는 특정 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

Spring AI 시작하기

Spring AI 사용을 시작하려면 몇 가지 간단한 단계를 거쳐 시작할 수 있습니다.

참고: Spring AI는 Spring Boot 3.2.x 및 3.3.x를 지원합니다

1. Spring Boot 프로젝트 생성: Spring 초기화 프로그램을 사용하여 필요한 종속성이 포함된 새 Spring Boot 프로젝트를 생성합니다.
2. Spring AI 종속성 추가: 프로젝트의 빌드 파일에 필요한 Spring AI 종속성을 포함합니다.
3. Spring AI 구성: 필요에 따라 모델 위치 또는 API 키 지정과 같은 Spring AI 속성을 구성합니다.
4. Spring AI 구성 요소 사용: Spring AI의 API를 활용하여 AI 모델에 액세스하고, 데이터 처리를 수행하고, AI를 애플리케이션에 통합합니다.

Spring Ai를 사용한 샘플 구현

이 예에서는 OpenAI의 ChatGPT 서비스를 활용하여 사용자 프롬프트에 대한 응답을 생성하는 Spring AI로 구축된 간단한 웹 서비스를 보여줍니다. 사용자는 HTTP GET 요청을 통해 서비스와 상호 작용할 수 있습니다.

전제 조건:

• OpenAI 개발자 계정: https://platform.openai.com/signup에서 계정을 만들고 https://openai.com/index/openai-api에서 API 키를 생성합니다. /.

• Spring AI 구성: spring.ai.openai.api-key 구성 속성을 획득한 API 키로 설정합니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 환경 변수를 내보내는 것입니다.

  SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<YOUR_API_KEY>
  
  

Membina dan Berjalan:

1. Navigasi ke direktori projek anda dalam terminal.

2. Bina dan jalankan aplikasi:

   spring-boot:run
   
   

Mengakses Titik Akhir:

• Permintaan Lalai:

  • Gunakan cURL untuk menghantar permintaan GET ke http://localhost:8080/ai/simple dengan parameter mesej lalai ("Beritahu saya jenaka"):

 localhost:8080/ai/simple

Ini akan mengembalikan respons seperti:

 classic one for you:
Why don't scientists trust atoms?
Because they make up everything!

Kini menggunakan parameter permintaan mesej

 --get  --data-urlencode 'message=Tell me a joke about a cow.' localhost:8080/ai 

Sampel respons ialah

 did the cow go to space?
Because it wanted to see the mooooon!

Sebagai alternatif, gunakan klien httpie

 localhost:8080/ai message=='Tell me a joke about a cow.'

Kesimpulan

Spring AI mewakili kemajuan ketara dalam bidang pembangunan AI untuk pembangun Java. Dengan menyediakan API bersatu, penyepaduan lancar dengan Spring Boot dan sokongan untuk pelbagai fungsi AI, Spring AI memperkasakan pembangun untuk mencipta aplikasi pintar dan inovatif. Memandangkan permintaan untuk penyelesaian dikuasakan AI terus berkembang, Spring AI menawarkan alat yang berharga untuk merapatkan jurang antara Java dan AI.

Rujukan:

• Repo Github
• Dokumentasi
• Repo Github
• API AI Musim Bunga

위 내용은 Spring AI: Java와 AI 간의 격차 해소의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!