이번 주에는 다른 사람의 저장소에 기능을 추가해야 했습니다. 구체적으로 말하자면, CLI 도구에 대한 기본 매개변수가 포함된 사용자의 $HOME 폴더 내에 기본 구성 TOML 파일을 추가해야 했습니다. 나는 readMeMaker 저장소에 기여했습니다:
https://github.com/jadorotan/readMeMaker.git
Jadorotan의 코드는 하나의 파일에 모두 들어있어서 작업이 매우 간단했습니다. tomli라는 라이브러리를 설치하고 기본 구성 파일이 제공되는 경우 이를 읽는 함수를 추가하면 되었습니다. 모든 변경 사항은 약 10줄의 코드 안에 있었습니다.
저는 개발과 업무를 위해 완전히 wsl로 전환했습니다. 데비안 쉘과 상호작용하는 데 문제가 있습니다. 정확히 말하면 사용자 권한 관리에 어려움을 겪었는데 무슨 이유에서인지 Jadorotan의 풀 리퀘스트 커밋 내역을 보면 커밋한 사용자가 SychAndrii가 아닌 루트 사용자, 즉 저의 Debian 사용자임을 알 수 있습니다.
험프리 교수님의 강의 덕분에 저는 브랜치가 무엇인지 완전히 이해했습니다. 시간이 지남에 따라 앞으로 나아가는 커밋의 이름일 뿐입니다. 원격 지점과 로컬 지점 간을 전환하고 기능 지점에서 기본 지점으로 변경 사항을 병합하는 데 문제가 없었습니다.
이 실습을 완료하면서 저는 (오리진뿐만 아니라) 많은 Git Remote를 관리하는 방법을 배웠습니다.
위 내용은 힘내 원격 지점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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