이제 개발자는 Pixel 9 기기에서 Google의 Gemini Nano AI 모델을 테스트할 수 있습니다.

Gemini Nano는 광범위한 Gemini AI 모델 제품군의 더욱 전문화되고 가벼운 버전입니다. 둘 다 동일한 Gemini 라인업에 속하지만 Nano 버전은 사용자 장치에서 로컬로 데이터를 처리하기만 하면 대화를 보다 효율적이고 비공개로 만들 수 있다고 주장하는 온디바이스 AI 작업을 위해 특별히 설계되었습니다.

Google은 이제 AIcore를 통해 AI Edge SDK를 사용하여 Android 기기에서 실험하기 위해 Gemini Nano를 열었습니다. 온디바이스 AI 모델은 텍스트 생성 및 문구 변경과 같은 작업에 최적화되어 있다고 주장합니다. 이번 발표에 따라 개발자는 클라우드 리소스에 크게 의존하지 않고도 AI 기능을 테스트할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 그러나 문제가 있습니다. 처음에는 Pixel 9 시리즈 장치에서만 사용할 수 있습니다.

Gemini Nano는 특히 요약, 교정, 스마트 답장 생성과 같은 텍스트 기반 AI 사용 사례에서 빛을 발합니다. AI Edge SDK를 사용하면 개발자는 온도, top-K 샘플링, 출력 길이와 같은 특정 매개변수를 제어하여 모델의 응답을 미세 조정할 수 있습니다. 참고로 Top-K 샘플링은 일관성과 무작위성 사이의 균형을 이루기 위해 잠재적인 다음 단어 수를 가장 가능성이 높은 K개로 제한하는 AI 모델의 방법입니다. 이 접근 방식은 응답의 가변성을 허용하면서 더 관련성이 높고 덜 반복적인 텍스트를 생성하는 데 도움이 되며 동시에 고성능 서버의 필요성도 최소화합니다.

성능면에서 Gemini Nano는 이전 제품에 비해 확실히 개선되었다고 주장합니다. 회사에서 밝힌 바와 같이 의역 및 수학 문제와 같은 작업에서 모델의 정확도는 각각 90%와 23%로 뛰어올랐습니다. Google은 현재 개발자에게 실험적인 액세스를 제공하여 앞서 언급한 모든 기능을 앱에 통합할 수 있도록 하고 있습니다.

시작하려면 개발자는 모바일 앱에서 Gemini Nano를 사용하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공하는 SDK 설명서를 참조할 수 있습니다.

▶ Twitter 로드 삽입

위 내용은 이제 개발자는 Pixel 9 기기에서 Google의 Gemini Nano AI 모델을 테스트할 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!