개요 SQL은 모든 데이터베이스 관리 및 조작의 중추입니다. 관계형 데이터베이스와 상호 작용하도록 만들어진 언어입니다. 작은 정보 집합이나 대규모 데이터와 관련하여 SQL은 프로그래밍에서 선호되는 필수 기술 중 하나입니다. 이 튜토리얼에서는 SQL의 기본 사항과 최신 기술에서 고려해야 할 가장 중요한 명령에 대해 설명합니다.
SQL이란 무엇입니까?
SQL은 데이터베이스와 통신하기 위한 표준화된 언어가 되었습니다. 주요 목적은 데이터를 쿼리, 업데이트 및 관리하는 것입니다. MySQL, PostgreSQL, Oracle 및 SQL Server와 같은 대부분의 최신 데이터베이스는 SQL을 쿼리 언어로 사용합니다.
SQL의 주요 개념
관계형 데이터베이스
SQL은 관계형 데이터베이스와 관련된 데이터를 운영합니다. 관계형 데이터베이스는 행과 열로 구성된 테이블 형식으로 데이터를 저장합니다. 테이블은 일대일, 일대다, 다대다 관계를 통해 상호 연관되어 있습니다.
데이터 유형
SQL은 INT, VARCHAR, Date 및 Boolean과 같은 다양한 데이터 유형을 제공하여 하나의 열에 있는 모든 데이터의 특성을 설명합니다.
표준화
정규화는 중복성을 최소화하는 데이터 구성 기술입니다. 대부분의 SQL 쿼리는 효율적으로 실행되고 데이터 조작을 더 쉽게 하기 위해 정규화된 테이블에 의존합니다.
기본 SQL 명령
**
- 선택 ** SELECT 문은 가장 일반적으로 사용되는 SQL 명령입니다. 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다.
`SELECT 컬럼1, 컬럼2 FROM table_name;
사용자 중에서 이름, 나이 선택;`
2. 삽입
INSERT 명령은 테이블에 새 레코드를 추가합니다.
INSERT INTO table_name(열1, 열2) VALUES(값1, 값2);
예:
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30);
**
- 업데이트 ** UPDATE 명령은 테이블의 기존 레코드를 수정합니다.
UPDATE table_name SET 컬럼1 = 값1 WHERE 조건;
예:
**
- UPDATE 사용자 SET 연령 = 31 WHERE 이름 = 'Alice'; ** 삭제 DELETE 명령은 테이블에서 레코드를 제거합니다.
DELETE FROM table_name WHERE 조건;
예:
연령 **
- 테이블 만들기 ** CREATE TABLE 문은 데이터베이스에 새 테이블을 생성하는 데 사용됩니다.
CREATE TABLE table_name(열1 데이터 유형, 열2 데이터 유형);
예:
CREATE TABLE 직원(ID INT, 이름 VARCHAR(100), 위치 VARCHAR(100));
**
데이터 쿼리
**
WHERE 절은 결과 필터링에 중요합니다. AND, OR, NOT 등의 논리 연산자를 사용하여 조건을 결합할 수 있습니다.
SELECT * FROM 직원 WHERE 직위 = '관리자' AND 연령 > 30;
테이블 조인
조인을 사용하면 SQL 쿼리가 관련 열을 기반으로 여러 테이블의 데이터를 결합할 수 있습니다.
INNER JOIN은 두 테이블 모두에서 값이 일치하는 레코드를 검색합니다.
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 레코드를 검색하고 오른쪽 테이블의 일치하는 레코드를 검색합니다.
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
고급 SQL 기능
색인
인덱스는 레코드 검색 속도를 높여 쿼리 성능을 향상시킵니다.
CREATE INDEX index_name ON table_name(열_이름);
집계 함수
COUNT(), SUM() 및 AVG()와 같은 함수를 사용하면 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있습니다.
연령 > 30;
하위 쿼리
하위 쿼리는 다른 쿼리 내의 쿼리로, 일반적으로 복잡한 작업에서 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다.
SELECT name FROM users WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM users);
결론
SQL은 대부분의 애플리케이션 데이터 관리의 중추입니다. 따라서 개발자, 데이터 분석가 및 데이터베이스 관리자에게 매우 중요한 개발 도구입니다. 쿼리부터 데이터 삽입, 업데이트, 삭제까지 SQL의 기본 사항을 학습하면 DBMS를 더 깊이 탐색할 수 있는 기반이 제공됩니다.
위 내용은 SQL: 구조적 쿼리 언어 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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