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uv PartIt&#s로 Python 프로젝트 관리 마스터하기 이제 시를 버릴 시간입니다

Barbara Streisand
Barbara Streisand원래의
2024-09-30 06:16:02940검색

Mastering Python Project Management with uv PartIt

Python 환경과 종속성을 확인하기 위해 pip, virtualenv, conda, poem, pyenv와 같은 여러 도구를 사용하는 데 지치셨나요? 당신은 혼자가 아닙니다! Python 프로젝트를 관리하는 것은 골치 아픈 일처럼 느껴질 수 있습니다. 특히 다뤄야 하는 다양한 패키지 관리자와 도구의 경우 더욱 그렇습니다.

Enter uvUniversal Virtualenv. Python 개발 프로세스를 간소화하고 속도를 높이도록 설계된 원스톱 상점 패키지 관리자라고 생각하세요.


작은 뒷이야기

uv는 또 다른 최신 패키징 관리자인 Rye에서 영감을 받아 pip, pip-tools, pyenv, virtualenv 및 poem의 최고의 기능을 통합했습니다. Rust를 사용하여 구축된 uv는 속도가 빠르고 효율적일 뿐만 아니라 종속성 관리부터 가상 환경 생성까지 모든 것을 단순화합니다.

자외선의 목적

간단히 말하면 uv는 통합입니다. 하나의 통합된 경험을 가질 수 있는데 왜 여러 도구 간에 전환합니까? Python 개발에서 발생하는 마찰을 제거하여 프로젝트를 보다 일관되고 빠르게 관리할 수 있는 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다. 그리고 그것은 또한 빠르게 타오르고 있습니다! 이는 역동적인 관리를 위한 새로운 문을 열어줍니다


1. 인라인 스크립트 메타데이터가 포함된 이식 가능한 코드

의존성에 대해 이야기해보자

uv의 가장 흥미로운 기능 중 하나는 Python 스크립트 내에 직접 종속성을 추가하는 기능입니다. 다음과 같은 간단한 스크립트가 있다고 상상해 보세요.

# app.py
import requests
from rich.pretty import pprint

response = requests.get("https://peps.python.org/api/peps.json")
data = response.json()
pprint([(k, v["title"]) for k, v in data.items()][:10])

이 스크립트를 실행한다는 것은 일반적으로 가상 환경을 설정하고 종속성을 수동으로 설치하는 것을 의미합니다. uv를 사용하면 모든 종속성을 스크립트에 직접 포함하여 자체 포함하고 공유 가능하게 만들 수 있습니다.

$ uv add --script app.py 'requests83ba8999be51cb87b3679e55e3b88fbd=1.10.0' "git+https://github.com/astral-sh/ruff"

No more waiting around for slow installations—uv gets the job done fast and effectively.


6. Manage CLI Tools Globally and Easily

From black to ruff, Get Your Tools Hassle-Free

Whether you're linting code or formatting files, uv makes installing CLI tools easy:

  • Globally:

    $ uv tool install ruff
    
  • Locally within a Project:

    $ uv add ruff
    
  • Run Ephemeral Commands without Installing Globally:

    $ uvx black my_code.py
    

Say goodbye to package conflicts and environment pollution—just run your tools whenever and wherever you need them.


If you're looking to supercharge your Python development and want to stop wrestling with multiple tools, uv is your answer. With its streamlined commands, reproducible environments, and efficient package management, uv makes Python development a pleasure rather than a chore.

Ready to take uv for a spin? ? Start today and experience a better way to manage your Python projects.


Stay tuned for Part 2, where we'll dive deeper into advanced features like leveraging pyproject.toml, handling global vs. local tool installations, and how uv can be your best friend when managing complex environments.

Happy coding! ?✨

For more details and full documentation, check out uv documentation.

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