개요 스마일 감지기 및 사진 캡처 애플리케이션은 웹캠을 통한 실시간 얼굴 및 스마일 감지를 위해 OpenCV 및 Haar 캐스케이드를 활용합니다. 미소가 감지되면 프로그램이 사진을 캡처하고 타임스탬프가 표시된 파일 이름으로 저장하므로 사용자는 웃는 사진 컬렉션을 쉽게 만들 수 있습니다.
실시간 얼굴 감지 기능: Haar 캐스케이드를 사용하여 실시간으로 얼굴을 감지합니다. 미소 감지: 감지된 얼굴 내의 미소를 식별합니다. 사진 캡처: 미소가 감지되면 자동으로 이미지를 캡처하고 저장하며 타임스탬프를 사용하여 파일 이름을 지정합니다. 사용자 친화적인 인터페이스: 얼굴과 미소 주위에 감지 직사각형이 포함된 웹캠 피드를 표시합니다. 요구사항 Python 3.x OpenCV 라이브러리
얼굴 및 미소 감지를 위한 Haar 캐스케이드 XML 파일 다운로드: https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
미소가 감지되면 사진이 촬영되어 타임스탬프가 표시된 파일 이름(예: self-23-09-27-14-30-00.png)과 함께 현재 디렉터리에 저장됩니다.
코드 설명 비디오 캡처: cv2.VideoCapture(0)를 사용하여 웹캠 피드를 초기화합니다. 얼굴 및 미소 감지: 프로그램은 Haar 캐스케이드를 사용하여 캡처된 프레임에서 얼굴과 미소를 감지합니다. 사진 캡처: 미소가 감지되면 프로그램은 현재 프레임을 캡처하여 타임스탬프와 함께 디스크에 저장합니다. 이미지 처리 기능에 대해 OpenCV에 감사드립니다. Haar 계단식 분류기의 기여자입니다. 라이센스 이 프로젝트는 오픈 소스이며 누구나 사용하고 수정할 수 있습니다.
https://github.com/Zedoman/SElfie-taker
위 내용은 스마일 감지기 및 사진 캡처의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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