Flet의 마지막 프로젝트에는 DatePicker 구현이 필요했습니다. Flet 공식 문서에서 제공하는 예시를 살펴보겠습니다.
import datetime import flet as ft def main(page: ft.Page): page.horizontal_alignment = ft.CrossAxisAlignment.CENTER def handle_change(e): page.add(ft.Text(f"Date changed: {e.control.value.strftime('%Y-%m-%d')}")) def handle_dismissal(e): page.add(ft.Text(f"DatePicker dismissed")) page.add( ft.ElevatedButton( "Pick date", icon=ft.icons.CALENDAR_MONTH, on_click=lambda e: page.open( ft.DatePicker( first_date=datetime.datetime(year=2023, month=10, day=1), last_date=datetime.datetime(year=2024, month=10, day=1), on_change=handle_change, on_dismiss=handle_dismissal, ) ), ) ) ft.app(main)
문서에서는 애플리케이션을 실행할 때마다 first_date 및 last_date 속성이 기본적으로 업데이트되는지 여부를 명확히 밝히지 않습니다. 앱을 컴파일하고 first_date 및 last_date 매개변수가 이전 코드와 같이 유지된다고 가정해 보겠습니다. 앞으로 유효한 날짜를 선택할 때 오류가 발생할 수 있나요?
내 앱은 두 특정 날짜 사이에 X(Twitter)를 스크랩하도록 의도되었습니다. 직관적이고 사용하기 쉽게 만들려고 할 때(이미 컴파일되고 실행 가능한 앱으로서) 코드를 검토하면서 first_date 및 last_date 매개변수가 값을 유지하면 어떻게 될지 스스로에게 물었습니다. 앱 작성 시 할당됩니다. 1년 안에 누군가가 어제까지스크래핑하고 싶었다면 과연 할 수 있을까요? 실행 시점부터 타이밍이 계산되도록 매개변수가 동적인지 어떻게 보장할 수 있습니까?
의심스러울 때는 다음 방법으로 해결했습니다.
import datetime import flet as ft # Crear una variable para la fecha actual de la ejecución today = datetime.datetime.now() def main(page: ft.Page): page.horizontal_alignment = ft.CrossAxisAlignment.CENTER def handle_change(e): page.add(ft.Text(f"Date changed: {e.control.value.strftime('%Y-%m-%d')}")) def handle_dismissal(e): page.add(ft.Text(f"DatePicker dismissed")) page.add( ft.ElevatedButton( "Pick date", icon=ft.icons.CALENDAR_MONTH, on_click=lambda e: page.open( ft.DatePicker( # Configuramos las variables para que un calendario válido desde hace un año a hoy y durante un año a futuro first_date=datetime.datetime(year=today.year - 1, month=today.month, day=today.day), last_date=datetime.datetime(year=today.year + 1, month=today.month, day=today.day), on_change=handle_change, on_dismiss=handle_dismissal, ) ), ) ) ft.app(main)
이런 방식으로 우리는 애플리케이션이 실행되는 순간(컴파일 여부)에 관계없이 달력에서 선택 가능한 날짜가 실행 자체를 초기 매개변수로 사용하는 구성 가능한 시간 기록을 갖게 됩니다.
이 접근 방식은 현재 날짜만 선택하도록 허용하는 등 선택 가능한 날짜에 제한이 필요한 특정 기능을 구현하는 데에도 유용합니다. 미래의 날짜를 선택하는 것은 의미가 없기 때문입니다.
예를 들어 내 스크래핑 앱에서 과거의 정보를 수집하는 작업을 수행할 때 구성 가능한 날짜를 미래로 허용하는 것이 무슨 의미가 있나요?
위 내용은 Flet에서 DatePicker 처리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

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numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

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